GEE - 数据集介绍MCD12Q1

1、介绍

MODIS土地覆盖类型产品(MCD12Q1)提供了一套科学数据集(SDSs)，以每年500米的空间分辨率绘制了6个不同的土地覆盖图例的全球土地覆盖。

2、GEE中使用

选择PFT分类（第五种分类），第五种分类有十一种类别

var LC = ee.ImageCollection("MODIS/006/MCD12Q1");
var igbpLandCover = LC.filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-12-31'))
                      .select('LC_Type5') // 选择其中PFT分类

// 可视化参数
var igbpLandCoverVis = {
    
  min: 1.0,
  max: 11.0,
  palette: [
    '05450a', '086a10', '54a708', '78d203', '009900', 'c6b044', 'dcd159',
    'dade48', 'fbff13', 'b6ff05', '27ff87'
  ],
};
Map.addLayer(igbpLandCover, igbpLandCoverVis, 'IGBP Land Cover');

var mask=function(image){
    
  var mask=image.gte(1).and(image.lte(4))// 选择1-4 代表的植被区
  var masked_image=image.updateMask(mask);
  return masked_image
}
// 提取出1-4的植被类型
var LCmask = mask(igbpLandCover)
Map.addLayer(LCmask, igbpLandCoverVis, 'type 5 ');

3、计算面积

计算面积使用的是ee.Image.pixelArea()，分级统计面积

var area = ee.Image.pixelArea().addBands(LCmask)
          .reduceRegion({
    
                  // reducer: ee.Reducer.sum(),
                  reducer: ee.Reducer.sum().group({
    
                      groupField: 1, 
                      groupName: "area"
                    }),
                  geometry: roi_AF, 
                  crs:'EPSG:4326',
                  scale:250,
                  maxPixels:10e30,
})

打印出area的结果：可以看出有4类结果，依次对应的上述植被的1-4种植被类型，但是这样不是利于观看，我们期望得到总和面积。

将结果转化为列表：

var classAreas = ee.List(area.get('groups'))

var classAreaLists = classAreas.map(function(item) {
    
  var areaDict = ee.Dictionary(item)
  var classNumber = ee.Number(areaDict.get('area')).format()
  var area = ee.Number(areaDict.get('sum')).divide(1e6)//.round()
  return ee.List([classNumber, area])
})
print(classAreaLists)

对上述列表进行平整化并求和

// flatten()可以平整列表
var result = ee.Dictionary(classAreaLists.flatten())
print(result.values())
// 求和函数 iterate迭代
var List_1 = result.values()
function Do ( Number_1, Number_2 )
{
     return ee.Number(Number_1).add(Number_2);
}
var List_2 = List_1.iterate( Do, 0 );
print( List_1, List_2 );