Mysql入门学习（一）之语法

1.MySQL介绍
数据的存储问题：
变量，数组，对象，集合
弊端：临时存储，存储数据的量级太小
IO流
弊端：存储的数据没有类型区分，没有安全措施，没有备份与恢复

引出数据库概念：
存储和管理数据仓库

数据库分类：
1.关系型数据库：
Oracle、DB2、MySQL(重点)、SQL Server，特点：表与表建立关联关系
2. 非关系型数据库：
ElastecSearch、MongoDB、Redis，一般使用哈希表，通过键值对存数据

数据库的安装----文本界面安装方式

SQL语言概述
结构化的查询语言，简单的说增删改查都是SQL范畴–CRUD

1.通过命令提示符方式操作数据库

2. 通过图形化方式操作数据库

2. 数据查询（重点）

基本查询
ctrl+：放大
查询语法：SELECT 列名 FROM 表名 查询单个字段

select first_name from t_employees;

查询多个字段

select first_name,salary from t_employees;

查询所有字段

select * from t_employees;

查询的字段可以进行运算

SELECT employee_id,first_name,salary*12 from t_employees;

查询的字段设置别名： as

SELECT employee_id as '员工编号',first_name as '姓',salary*12 as '年薪' from t_employees;

字段内容去重：distinct

select DISTINCT manager_id from t_employees;

排序查询： SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列 [排序规则]
查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行降序排序。

select employee_id,first_name,salary from t_employees ORDER BY salary desc;

多列排序：
查询员工的编号，名字，薪资。按照工资高低进行升序排序（薪资相同时，按照编号进行升序排序）。

select employee_id,first_name,salary from t_employees ORDER BY salary asc,employee_id asc;

条件查询
条件查询：
语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件
等值判断（=）
查询薪资是11000的员工信息（编号、名字、薪资）

select employee_id,first_name,salary from t_employees where salary=11000;

逻辑条件（and，or，not）
查询薪资是11000并且提成是0.30的员工信息（编号、名字、薪资）

select employee_id,first_name,salary from t_employees where salary=11000 and commission_pct=0.3;

不等值判断（> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>）
查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）

select employee_id,first_name,salary from t_employees where salary>=6000 and salary<=10000;

区间判断（between and）
查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息（编号，名字，薪资）

select employee_id,first_name,salary from t_employees where salary BETWEEN 6000 and 10000;

null值判断
查询没有提成的员工信息（编号，名字，薪资 , 提成）

select employee_id,first_name,salary,commission_pct from t_employees where commission_pct is NULL;

where in 枚举查询
查询部门编号为70、80、90的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）

select employee_id,first_name,salary,department_id from t_employees where department_id in (70,80,90);

模糊查询： like % _
查询名字以"L"开头的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）

select employee_id,first_name,salary,department_id from t_employees where first_name like 'L%'

查询名字以"L"开头并且长度为4的员工信息（编号，名字，薪资 , 部门编号）

select employee_id,first_name,salary,department_id from t_employees where first_name like 'L___';

分支结构查询
查询员工信息编号，名字，薪资 , 薪资级别 对应条件表达式生成

select employee_id,first_name,salary,
 (case
    WHEN salary>=10000 THEN 'A'
    WHEN salary>=8000 and salary<10000 THEN 'B'
    when salary>=6000 and salary<8000  then 'C'
    WHEN salary>=4000 and salary<6000 THEN  'D'
    else 'E' 
 END) as '薪资级别'
from t_employees;

系统函数查询

时间查询： 语法：SELECT 时间函数

select SYSDATE();    查询当前系统日期与时间
SELECT NOW();        查询现在的日期与时间
SELECT CURDATE();    查询日期
select CURTIME();    查询时间

select YEAR(NOW());    查询年份
SELECT DATEDIFF('2021-08-09','2021-08-01');   两个时间天数之差

SELECT ADDDATE('2021-08-09',10);   在指定时间上，加天数

字符串查询：

select CONCAT(CURDATE(),' ',CURTIME());   字符串拼接
SELECT INSERT('helloworld',2,3,"xx");  hxxoworld  将原字符串指定位置添加子串   
                                       数据库的下标往往从1开始

聚合&分组&过滤&限制查询

聚合函数
语法：SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
统计所有员工每月的工资总和

select sum(salary) from t_employees;

求总条数–COUNT(字段)：不包括null值的条数

SELECT count(commission_pct) from t_employees;

求总条数，包含null值的记录（常用）

select count(*) from t_employees;

分组查询：
语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）
案例： 查询各部门的总人数
思路：
1.按照部门编号进行分组（分组依据是 department_id）
2.再针对各部门的人数进行统计（count）

select department_id,count(*) from t_employees GROUP BY department_id;

案例：查询各个部门、各个岗位的人数
思路：
1.按照部门编号进行分组（分组依据 department_id）。
2.按照岗位名称进行分组（分组依据 job_id）。
3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计（count）。

select department_id,job_id,count(*) from t_employees GROUP BY department_id,job_id;

查询各个部门id、总人数、first_name ----错误的查询
注意：分组查询匹配的字段必须是，聚合函数或分组依据列

select department_id,count(*),first_name from t_employees GROUP BY department_id;

分组过滤查询
语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤规则
案例：统计60、70、90号部门的最高工资
思路：
1). 确定分组依据（department_id）
2). 对分组后的数据，过滤出部门编号是60、70、90信息
3). max()函数处理

select department_id,max(salary) from t_employees GROUP BY department_id HAVING department_id in (60,70,90);

限定查询-限制查询出多少条
SELECT 列名 FROM 表名 [LIMIT 起始行，查询行数]
案例：查询表中前五名员工的所有信息

select * from t_employees limit 0,5;   前5条  下标从0开始
select * from t_employees limit 5,5;   第二个5条