NAACL 2022 Findings | 字节提出MTG：多语言文本生成数据集

论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Heggj7GSZ5

网页地址：https://mtg-benchmark.netlify.app/

在多语言、跨语言文本生成数据缺少的背景下，字节跳动人工智能实验室提出了一篇多语言文本生成工作 MTG: A Benchmark Suite for Multilingual Text Generation，收录于 NAACL 2022 Findings。该篇文章主要提供了一个囊括4种任务、5种语言的多语言、语言间对齐 (multiway) 的文本生成数据集，能够提供丰富的多语言、跨语言文本生成数据，并在多个经典多语言预训练模型上进行了细致全面的实验分析。