R语言AirPassengers数据集可视化

R中自带的AirPassengers序列描述了1949～1960年每个月国际航班的乘客

1949～1960的每个月国际航班的趋势

plot(AirPassengers)

哪个月和季节的国际航班的乘客比较多

library(forecast)
monthplot(AirPassengers, xlab="", ylab="")

七八月的国际航班的乘客比较多

时间序列进行季节性分解，是否存在季节性

fit <- stl(AirPassengers, s.window="period")
plot(fit)

基于 arima 模型预测的区间

fit <- auto.arima(AirPassengers) 
plot(forecast(fit, 5), xlab="Year")

基于 arima 模型预测的区间如图蓝色所示，符合之前的趋势。