基于激光雷达的林业调查常用术语及含义锦集

基于激光雷达的林业调查常用术语及含义锦集

序号	名词	释义	备注
1	森林	以乔木为主体，包括灌木、草本植物以及其他生物在内，占有相当大的空间，密集生长，并能显著影响周围环境的群落。	包括乔木林和竹林
2	林木	森林中所有乔木的总称。是构成森林的主体。它决定森林的外貌和内部基本特征，以及森林的经济意义和影响环境的作用，是森林经营管理中的主要工作对象。根据经济价值和经营意义分为主林木，即由主要树种所构成者，和次要林木，即由次要树种所构成者。	泛指林内生长的乔木与孤立木相对。
3	林地	包括有林地、疏林地、灌木林地、未成林造林地、苗圃地、无立木林地、宜林荒山荒地和辅助生产林地。	统称
4	林分	内部特征大体一致，而与临近地段又有明显区别的一片林地。一个林区的森林，可以根据树种组成、森林起源、林相、林龄、疏密度、地位级及其他因子的不同，划分成不同的林分。
5	小班	是指在森林调查规划设计时将森林按不同的权属、土地类别、起源、森林类别、林种、优势树种组、龄组、郁闭度等级、立地类型、经济林产期(经营集约度等级)和林业工程类别等划成不同的小区，每个小区称为小班。小班是森林区划的最小单位。
6	优势树种	在一个林分内，数量最多的（一般指蓄积量所占的比例最大）的树种。
7	森林资源连续清查	即国家森林资源调查。在国家林业局\国家林业和草原局组织下实施，复查间距期为5年。其目的是通过查清全国或省、自治区的森林资源数量、质量及其消长变化情况，为制定全国林业方针、政策，制定全国和各省区及大林区的各种林业计划、规划和预测资源发展趋势提供科学依据。这类调查以省、市、区或大林区为单位进行。	一类清查
8	二类森林资源清查	亦称森林经理调查。此类调查是根据国家林业局\国家林业和草原局的统一部署，由省林业主管部门或者其委托的地州市林业主管部门负责组织，在林业生产单位内进行。复查间距为10年。其目的是为林业基层单位掌握森林资源现状及动态，分析检查经营活动效果，编制或修订森林经营方案及有关规划提供依据。这类调查的森林资源数量和质量要落实到”小班”，其准确度优于一类调查。	二类清查
9	三类调查	即作业设计调查。是林业基层生产单位为满足伐区设计、造林设计和抚育采伐设计而进行的调查。	三类调查
10	混交林	两种以上的树种所构成的林分，其中每种树木在林内所占成数均不少于一成。
11	纯林	也叫单纯林。由单一树种构成的，或混有其他树种但材积都分别占不到一成的林分，如杉木林、油松林、刺槐林等。
12	立木	包含两个意思：①形成森林主要部分的树木的总和；②林地上未伐倒的活着的树木。
13	郁闭度	森林中乔木树冠彼此相接而遮蔽地面的程度。用十分法表示，以完全覆盖地面的程度为1，分为十个等级，依次为1.0 0.9 0.8……0.1。
14	树高	一般认为，单木最高点与地面的高度差值，即为树高	含冠层高度
15	胸径	（Diameter at breast heigh， DBH）是胸高直径的简称。即树干距地面以上相当于一般成年人胸高部位的直径，我国和大多数国家都规定胸高位置为离地面1.3米的位置。	此位置最方便用轮尺测定读数
16	冠幅	一般地，冠幅是指树木南北向或者东西向宽度的平均值；从点云中分离出每棵树，将单棵树的点云投影到平面上，计算出投影区域的凹包或者凸包，树冠投影面积，进而得到冠幅
17	枝下高	（height to the crown /height to live crown base）即，林冠最下方到树干基部的高度	基于点云估算出的此值一般偏低
18	林冠	林分内所有树冠的总体
19	蓄积量	是指一定面积森林（包括幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林、过熟林和枯立木林分）中，生长着的林木总材积（用立方米表示）。主要是指树干的材积。	机载激光雷达解决不了枯立木的问题
20	冠幅体积	对枝下高高度以上的区域进行三维凸包，进而将三维凸包点进行面片化，计算凸包所围的空间的体积，即为冠幅体积。
21	叶面积指数	（leaf area index）是指单位土地面积上植物光合作用面积的总和，即所有叶片表面积的一半。目前主流解决思路是结合孔隙率指标通过模型来反演计算（孔隙率=1.00-郁闭度）。	该指标是碳汇计算的关键指标之一
22	碳汇\交易	碳汇是指是指通过植树造林、植被恢复等措施，吸收大气中的二氧化碳，从而减少温室气体在大气中浓度的过程，表征吸收和固定二氧化碳的能力。碳汇交易即国际上碳排放权的量化交易。	林草行业热点概念
23	碳中和	碳中和是指国家、企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳"零排放"。	森林资源调查后期一定与碳汇挂钩
24	点云滤波	为了获取地物的三位空间信息，或者提取DEM，需要将地面数据和非地面数据分离开来，这个过程叫点云滤波，也称为提取地面点
25	点云分类	除了点云滤波之外，还需要对非地面点进行精细分类，例如将非地面点进一步分类成植被、建筑物、道路等
26	归一化	在点云滤波和分类的过程中，为了消除地形起伏对分类结果的影响，将植被点针对地面点的高度归算到统一基准面。可以简单理解为将地面拉成平板。	前者更广泛更成熟，后者难度更大
27	单木分割	是指从点云数据中精准的识别出每棵树，是提取单木尺度森林参数的重要前提，如树高、胸径、冠幅等。主流方式有两种：基于CHM（Canopy Height Model）和基于点云。