当前位置:网站首页>argmax函数笔记-全是细节

argmax函数笔记-全是细节

2022-06-23 10:20:00 思考实践

Code-Demo:

a = np.array([[6,0], 
			  [2,9]])

print(np.argmax(a))
# 3 (把[[6,0],[2,9]]看成[6,0,2,9]。从0索引,第3个索引的元素最大)

print(np.argmax(a,axis=0))
# [0 1]
# 沿列看,第一列第0个位置(元素'6')最大,
# 沿列看,第二列第1个位置(元素'9')最大。依旧是从0开始索引)

print(np.argmax(a,axis=1))
# [0 1]
# 沿行看,第一行第0个位置(元素'6')最大,
# 沿行看,第二行第1个位置(元素'9')最大。依旧是从0开始索引)

输出

3

[0 1]#列

[0 1]#行

参考资料

NumPy学习笔记(四)—— argmax()函数_ac不知深的博客-CSDN博客_argmax

argmax最经典解释_火星种萝卜的博客-CSDN博客_argmax 

详解numpy的argmax的具体使用 - 百度文库 

原网站

版权声明
本文为[思考实践]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/weixin_43332715/article/details/125403215