当前位置:网站首页>扎克伯格上手演示四款VR头显原型机,Meta透露元宇宙「家底」
扎克伯格上手演示四款VR头显原型机,Meta透露元宇宙「家底」
2022-06-24 20:19:00 【Tom Hardy】
来源丨机器之心
通过 VR 设备,Meta 探索元宇宙的脚步始终没有停下。
今日,Meta CEO 扎克伯格和 AR/VR 部门 Reality Labs 首席科学家 Michael Abrash 在虚拟圆桌会议上展示了他们最新的 VR 头显原型机,共有四款设备,代号分别为 Butterscotch、Starburst、Holocake 2 和 Half Dome。

这次展示活动的重点是 Meta 称为「时间机器」(time machines)的设计:用于测试某一特定功能的庞大概念验证,例如超亮背光和超分屏幕。
据科技媒体 Verge 的报道,扎克伯格表示,「我认为我们向现实迈出了一大步,未来将不用花费太长时间就可以创建出具有基本完美保真度的场景。」显示技术虽然并不是唯一尚未解决的难题,但 Meta 对 VR 硬件的深入研究为它提供了帮助。
下面我们将一一对这四款原型机进行介绍。
Butterscotch 是接近视网膜成像质量头显的一次尝试,你可以在在 Varjo 等公司的高端头显设备中找到类似的,但与 Meta 当前的产品线不同。不过,Butterscotch 远未到交付的阶段,大致需要将 Meta Quest 2 的 110 度视野减半。它提供的分辨率大约是 Quest 2 的 1832x1920 每眼像素(pixels per eye)的 2.5 倍,让用户可以在视力检测表上读取 20/20 的视线。
扎克伯格表示,Butterscotch 提供了大约 55 像素的每视场度(per field-of-view degree),这略低于 Meta 的 66 像素每度视网膜标准和 Varjo 的 64 每度像素。

Butterscotch 原型机(左)和视力测试表上的比较(右)。
Starburst 的设计则略显笨重,它使用了一款强力灯,需要用手才能支撑重量,可以产生 2 万尼特亮度的 HDR 照明。扎克伯格对此表示,将 Starburst 考虑作为第一代产品的发展方向是非常不切实际的,但可以将它用作进一步研究的测试平台。

Starburst 头显原型机。
与笨重的 Starburst 不同,Holocake 2 向更薄更轻的方向发展。它是 2020 年基于全息光学设计的头显设备的继任者,该设备采用了一种光弯曲技术,可以让几乎平坦的面板替代较厚的折射透镜。结果是产出了像太阳镜一样薄的头显,但 Meta 仍致力于开发一种为其供电的独立光源,几乎可以肯定是激光而不是现在常用的 OLED。
根据扎克伯格的说法,Meta 需要做大量的工程工作来实现符合自身规格的消费级激光器,它安全、低成本和高效,适用于纤薄的 VR 头显。

2020 年太阳镜式头显设备(左)与 Holocake 2 原型机(右)。
Half Dome 则是 Meta 一个长期运行的头显原型机系列,可以根据用户的视线移动焦平面。这些变焦光学元件在 2017 年刚开始时还是一套笨重的机械系统,后来改用液晶透镜阵列。根据 Meta 内部的研究,这些液晶透镜可以在 VR 中创建更令人信服(身体上舒适)的深度错觉。

Half Dome 的产品线发展。
早在 2020 年,Meta 就将 Half Dome 的技术描述为「几乎准备好迎接黄金时段」了。但在今天的展示中,扎克伯格显得更加谨慎。「这些东西(距离实用化)还很遥远,」他在回答有关「黄金时段」评论的问题时说。「我们正在努力,我们的确希望将它融入即将推出的耳机之一,我相信我们会在某个时候做到这一点,但我今天不会预先宣布任何事情。
Reality Labs 将在 8 月的 SIGGRAPH 大会上讨论更多研究,包括如何更准确地捕捉混合现实的真实画面。
原文链接:https://www.theverge.com/2022/6/20/23172503/mark-zuckerberg-meta-vr-headset-prototype-reveal-butterscotch-sunburst-holocake-mirror-lake
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
干货下载与学习
后台回复:巴塞罗那自治大学课件,即可下载国外大学沉淀数年3D Vison精品课件
后台回复:计算机视觉书籍,即可下载3D视觉领域经典书籍pdf
后台回复:3D视觉课程,即可学习3D视觉领域精品课程
计算机视觉工坊精品课程官网:3dcver.com
2.面向自动驾驶领域的3D点云目标检测全栈学习路线!(单模态+多模态/数据+代码)
3.彻底搞透视觉三维重建:原理剖析、代码讲解、及优化改进
4.国内首个面向工业级实战的点云处理课程
5.激光-视觉-IMU-GPS融合SLAM算法梳理和代码讲解
6.彻底搞懂视觉-惯性SLAM:基于VINS-Fusion正式开课啦
7.彻底搞懂基于LOAM框架的3D激光SLAM: 源码剖析到算法优化
8.彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法原理、代码和实战(cartographer+LOAM +LIO-SAM)
重磅!计算机视觉工坊-学习交流群已成立
扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿 微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。
同时也可申请加入我们的细分方向交流群,目前主要有ORB-SLAM系列源码学习、3D视觉、CV&深度学习、SLAM、三维重建、点云后处理、自动驾驶、CV入门、三维测量、VR/AR、3D人脸识别、医疗影像、缺陷检测、行人重识别、目标跟踪、视觉产品落地、视觉竞赛、车牌识别、硬件选型、深度估计、学术交流、求职交流等微信群,请扫描下面微信号加群,备注:”研究方向+学校/公司+昵称“,例如:”3D视觉 + 上海交大 + 静静“。请按照格式备注,否则不予通过。添加成功后会根据研究方向邀请进去相关微信群。原创投稿也请联系。

▲长按加微信群或投稿

▲长按关注公众号
3D视觉从入门到精通知识星球:针对3D视觉领域的视频课程(三维重建系列、三维点云系列、结构光系列、手眼标定、相机标定、激光/视觉SLAM、自动驾驶等)、知识点汇总、入门进阶学习路线、最新paper分享、疑问解答五个方面进行深耕,更有各类大厂的算法工程人员进行技术指导。与此同时,星球将联合知名企业发布3D视觉相关算法开发岗位以及项目对接信息,打造成集技术与就业为一体的铁杆粉丝聚集区,近4000星球成员为创造更好的AI世界共同进步,知识星球入口:
学习3D视觉核心技术,扫描查看介绍,3天内无条件退款

圈里有高质量教程资料、答疑解惑、助你高效解决问题
觉得有用,麻烦给个赞和在看~
边栏推荐
- QT (36) -rapidjson parsing nested JSON
- Garbage collection of C closure
- In the process of enterprise development, I found that a colleague used the select * from where condition for update
- 移动安全工具-jar
- Text editor for QT project practice -- Episode 9
- Scala sample class
- Scala responsibility chain pattern
- 打卡smart精灵#1,品牌不缺吸引力,产品本身实力如何?
- Usage of ViewModel and livedata in jetpack
- EVM简略
猜你喜欢

热力图展示相关矩阵

【微服务|Sentinel】实时监控|RT|吞吐量|并发数|QPS

Source code analysis the problem that fragments cannot be displayed in the custom ViewGroup

ServerSocket and socket connection

2021-09-12

2022年起重机司机(限桥式起重机)考试题库模拟考试平台操作

Preliminary understanding of qtoolbutton

ros(25):rqt_image_view报错Unable to load plugin for transport ‘compressed‘, error string

Sliding window technology based on byte in transport layer

Working principle analysis of kubernetes architecture core components
随机推荐
Registration method of native method in JNI
ServerSocket and socket connection
Wallpaper applet wechat applet
51 single chip microcomputer multi computer communication
Qiniu cloud uploads video to get the first frame of video
Working principle analysis of kubernetes architecture core components
移动安全工具-dex2jar
通过kubernetes可视化界面(rancher)安装kibana
2022R1快开门式压力容器操作考题及答案
【微服务|Sentinel】簇点链路|微服务集群环境搭建
Text editor of QT project practice ---------- episode 11
QT (35) - operate excel qxlsx qaxobject
EVM Brief
2022年危险化学品经营单位安全管理人员考试试题及模拟考试
图书馆管理系统代码源码(php+css+js+mysql) 完整的代码源码
Apk decompiled method (not confused)
【微服务|Sentinel】实时监控|RT|吞吐量|并发数|QPS
Network request -volley
在企业级开发过程中我发现有位同事用select * from where 条件 for update
Realization of MNIST handwritten numeral recognition