使用Navicat对比多环境数据库数据差异和结构差异，以及自动DML和DDL脚本

说明

今天在开发项目中在使用navicat同步工具时无意中看到数据同步和结构同步有点好奇，于是就简单使用了下，使用过后感觉很适合目前的需求；

【1】不同环境数据库表的差异对比，以及自动生成差异DDL语句
【2】不同环境的数据记录的差异，以及自动生成DML语句

【数据传输】相信开发人员很熟悉经常使用，而对于【数据同步】【结构同步】之前是没有接触的，其中数据同步主要对比两个数据间对应表的数据差异，结构同步主要对比两个数据库间数据表的差异以及生成SQL脚本。

结构同步

准备两个数据库，然后分别在两个数据库创建一个相同表名的数据表，其中上边的表比下面边的多一个address字段。

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `address` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

选择【工具】【结构对比】，选择t_user表结果如下，通过下面的展示可以很直观的看到差异

点击【部署脚本】可以看到工具帮我们生成的差异SQL，非常的方便

数据同步

基于上面的表结构，执行上面生成的DDL语句使两边的数据表保持一致，然后添加如下的测试数据

【源库】
INSERT INTO `t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (1, '张三', 25, '安徽合肥', '2022-06-22 15:29:16');
INSERT INTO `t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (2, '李四', 25, '合肥', '2022-06-22 15:29:54');
INSERT INTO `t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (3, '王五', 25, '合肥', '2022-06-22 15:29:54');
 
 
【目标库】
INSERT INTO `t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (1, '张三', 25, '安徽合肥', '2022-06-22 15:29:16');
INSERT INTO `t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (3, '王五', 26, '上海', '2022-06-22 15:29:54');

点击【工具】【数据同步】，选择源库和目标库，下图就是本次对比的结果。

【A】区域展示了经过对比存在不同数据的表的记录，展示了不同的记录数和相同的数量等等。

【B】区域这里可以选择仅展示不同的数据，相同的数据，全部的数据等等，展示的结果在C区域，会以不同的颜色标识。

【C】展示了实际的对比结果，通过上图可以看到两库之间ID为1的数据记录相同，左表多一个ID为2的记录，两表ID为3的记录数据有差异

【D】部署，点击部署会生成差异的SQL，如上例所示，从源库到目标库，会新增一个ID为2的记录，并更新ID为3的记录

生成的DML如下：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
INSERT INTO `test`.`t_user`(`id`, `name`, `age`, `address`, `create_time`) VALUES (2, '李四', 25, '合肥', '2022-06-22 15:29:54');
 
UPDATE `test`.`t_user` SET `name` = '王五', `age` = 25, `address` = '合肥', `create_time` = '2022-06-22 15:29:54' WHERE `id` = 3;
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

其中：SET FOREIGN_KEY_CHECKS作用：在执行sql脚本时,为了不让外键受影响导致出错。

小结

【1】本次只是简单的测试了数据同步和结构同步的功能，对于这两个功能也是工作中无意接触到的，在了解过后确实感觉对于以后的项目开发中有一定的帮助。
【2】对于其中数据结构同步，在进行版本测试提测时或者大版本升级的时候，如果没有留存升级脚本，可以通过该工具一键快速生成相关的DDL语句。如果准备了升级脚本，也还是可以通过这个工具进行一次源库和目标库的对比，这样可以保证升级时不会有缺失的，做一个保障。

【3】其中数据同步功能可以适用于一些基础表、配置表、字典表等等，如果开发中有人变更了某些数据但是未及时提交，就会导致各环境不一致。此外，对于数据结构的变更一般能够比较及时的提交，但是对于临时修改一些配置数据，基础数据等很可能有遗漏的情况，那么通过这个工具就可以对比差异，并自动生成差异SQL。

【4】在接触到该功能后，我也找了一些类似的产品，比如Liquibase、dbForge Data Compare、以及一些开源的平台。总体的功能差不多，Navicat这里提供的使用起来很方便功能也很强大，最重要的没有其他成本，作为目前项目团队所使用的数据库连接工具，可以直接连接各个环境数据库无需额外配置，而且稳定好用。