OpenCV学习（二）---树莓派上安装opencv

缘由

找到了之前的树莓派，买了一个摄像头，看看能不能也像ubuntu下那样进行人脸识别这种操作，毕竟考虑到使用的便捷性。总不能用电脑来做个产品吧。

前面用单片机做的人脸识别，还是挺简单的，不过准确性来说，可能还是比较差，用个照片都能糊弄过去，可能还需要加一些红外什么的识别人体吧，不过这么一说，干嘛非要用人脸照片当钥匙呢，用个复杂的照片，会不会更好一些，只要别被别人知道你用的什么照片，感觉比人脸更安全，毕竟人脸总是露在外边。用个二维码感觉效果更好呢。

安装方法

话不多说，还是说怎么在树莓派上安装opencv-python吧。
系统是官方工具安装的，这里就不说了。
参考了流浪猫-《超简单教你在树莓派上安装opencv（二）》
不过后续没有按照他的方式安装opencv，倒也能用起来，几分钟就装上了。
不过不知道会不会缺少什么库，后续发现在解决吧

那么就开始吧

更换源

wget -qO- https://tech.biko.pub/resource/rpi-replace-apt-source-buster.sh | sudo bash

升级软件

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

安装库

sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libjasper-dev
sudo apt-get install aptitude
sudo aptitude install libqtgui4
sudo apt-get install python3-pyqt5
sudo aptitude install libqt4-test

注意有些提示并不是错误，不需要在意

安装opencv并升级numpy

sudo pip3 install opencv-python
pip3 install -U numpy

其他配置

打开摄像头

执行

sudo raspi-config

选择3 Interface Options
然后将camera和ssh都打开 ，ssh打开是方便传输文件。

上传测试文件

我这里用winscp上传了一个之前的测试脚本，测试人脸识别和摄像头的

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
 
# 1.导入库
import  cv2

# 2.加载人脸模型
faceModel = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml')

# 3.打开摄像头
capture = cv2.VideoCapture(0)
 
# 4.获取摄像头的实时画面
while True:
    #4.1读取每一帧的画面
    ret,image = capture.read()
 
    #4.2灰度处理
    gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
 
    #4.3检查人脸
    # faces = faceModel.detectMultiScale(gray,1.1,3,0)
    faces = faceModel.detectMultiScale(
        gray,
        scaleFactor=1.15,
        minNeighbors=5,
        minSize=(5, 5),
        # flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
    )
    print("发现{0}个人脸!".format(len(faces)))
 
    #4.4标记人脸
    for(x,y,w,h) in faces:
        # 1.原始图片 2.人脸坐标原点 3.标记的高度 4，线的颜色 5，线宽
        cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
 
    #4.5显示图片
    cv2.imshow('人脸识别摄像头',image)
 
    #4.6暂停窗口
    if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
        break
 
# 5.释放资源
capture.release()
 
# 6.销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

效果

居然把梦大师拍的如此模糊。

人脸识别的弊端

开始我们用人脸识别带来便捷和安全，后来有人用人脸识别来杀熟，在商场安装了摄像头，就能识别出你是第一次来还是常客，从而针对性输出。

做过人脸识别录入的用户都知道，被采集者需要通过眨眼、转头、张嘴等动作来配合采集“活体信息”。
“一张照片用那种活化程序，普通人都能够做到让照片摇头、眨眼睛。”清华大学法学院教授劳东燕对《中国消费者报》记者说，“那种软件技术层级比较低。”

人脸作为暴露程度最高的生物指纹，个人感觉不适合用来作为安全手段来保护一些重要信息。
有人擅长伪造，就有人想办法解决，增加活体判断，更新算法等技术，但是感觉总是被动防守，难以及时对症。

已经有人开始欺骗AI了，《如何防止被人脸识别？》
Fawkes的这个工具可以将你上传的照片，无法进行机器学习。下载地址

结束语

昨天看了几个高考语文题目要求，

看出什么情况了吗？

这些题目放在一起看，目的性就太明显了，国家希望我们的学生，既有牢固的基础，又有敢于创新的精神。先学本手，再学妙手，虽有亭翼然，但也不一味醉翁。

重点来了！

最令我欣慰的就是，北京的这个题目，我也算是压对了，

翻看我以前的博客都知道，我可是一直在强调学习不能停止的！

虽然说是领悟的有点晚了，但是还是希望，看到的人，都能保持一颗学习不停的心。
至少是得到了政府的肯定。