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云原生数据库是未来数据库的天下

2022-06-23 03:56:00 【码莎拉蒂 .】

一、传统数据库的发展阶段和痛点

1）、传统数据库的发展阶段

人工管理阶段

20世纪50十年代中期以前，计算机只是用来计算的，那么数据管理就只能纯人工.

文件系统管理阶段

20世纪50年代后期到60年代中期，这时硬件方面有了磁盘、磁鼓等直接存取存储设备；软件方面，操作系统中已经有了专门的数据管理软件。一般称为文件系统，处理方式上不仅有批处理，而且能够联机实时处理。

数据库系统阶段

20世纪60年代，这时硬件已有大量容量磁盘，硬件价格下降，软件价格上升。处理文件方式上，人们越来越需要联机实时处理。在这种背景下就诞生了统一管理数据的专门软件系统——数据库管理系统。从文件系统到数据库系统标志着数据管理技术的飞跃.

2）、传统数据库的痛点

痛点一：数据库服务器卡死
                    痛点二：业务发展迅速，数据库仍单机运行
                    痛点三：数据很重要，只有单一的数据恢复模式
                    痛点四：人手有限，数据库管理员往往身兼数职
                    痛点五：擅长程序开发，但对于数据库了解不精
                    痛点六：不能高容量存储和高效存储
                    痛点七：高并发读写数据库并发负载非常高
                    痛点八：高扩展性和高可用性不友好
                    痛点九：软件厂商对数据库的建议只有升级硬件

二、云原生数据库的崛起和优势

1）、什么是云原生数据库

云原生数据库，是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。这种云原生属性是相比于其他类型数据库最大的特点。作为一种云平台，云原生数据库以PaaS的形式进行分发，用户可以将该平台用于多种目的，例如存储、管理和提取数据。云原生数据库通常通过在云基础设施之上安装数据库软件来实现，这种方式使得云原生数据库具备了传统数据库所不具备的直接访问性和运行时可伸缩性。

2）、云原生数据库的优势

特性一：普遍可访问和高可用性。

特性二：超高性能和海量存储

特性三：易处理性和强安全性

特性四：高扩展性与可迁移性

特性五：具备可监控性和安全性的特征

特性六：演进式设计与快速迭代

特性七：非常节约成本

特性八：秒级故障恢复

3）、云原生数据库为什么是未来数据库的趋势？

云原生数据库的出现，很好地解决了传统架构数据库的诸多缺陷，如：数据问题回档慢、维护成本高、可用性低、故障恢复慢等，让企业能够更高性能且灵活地访问数据，还实现了存储和计算分离，打破了存储的单机限制，使得存储独立弹性成为可能，其次是基于分布式共享存储的一写多读架构，同时由于多个读节点和写节点共享同一份存储，降低了成本，提升了资源利用率，所以云原生数据库将是未来数据库的趋势。

三、为何全球领先的AWS云原生数据库更受青睐？

1）、AWS 数据库简介

AWS 提供齐全的专用数据库，帮助您更快速地实现节省、发展和创新。

2）、AWS 数据库特性

专门构建

从超过 15 个专门构建的数据库引擎中进行选择，包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库。

规模性能

获取速度为常见替代数据库 3-5 倍的关系数据库，或为您提供微秒至亚毫秒延迟的非关系数据库。

完全托管

AWS 会持续监控您的集群以使用自我修复存储和自动扩展保证工作负载运行，使您可以专注于应用程序开发工作。

安全且高度可用

AWS 数据库针对关键业务型企业工作负载构建，提供了高可用性、可靠性和安全性。

3）、AWS 数据库全景数据库有哪些？

托管型关系数据库（Amazon RDS ）

使用场景：主要应用于传统应用程序、ERP、CRM、电子商务等领域。

云原生数据库（Amazon Aurora）

特点：兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的数据库接口，高可用性，低成本，架构是存储和计算分离，性能是 MySQL 的5倍，PostgreSQL 的3倍，很好的读副本扩展的能力，全球数据库、快速数据库克隆、数据库回溯等等

使用场景：几乎能能满足所有企业的项目需要。

内存中缓存服务（Amazon Elasticache）

使用场景：用于内容管理、目录、用户配置文件等领域。

托管型 NoSQL 数据库（Amazon DynamoDB）

使用场景：用于缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序等领域。

托管型文档数据库（Amazon DocumentDB）

使用场景：用于欺诈检测、社交网络、建议引擎等领域。

完全托管型图数据库（Amazon Neptune）

使用场景：用于系统记录、供应链、注册、银行事务等领域。

4）、多个国家涉及20多个领域都有非常多的成功案例

我们可以在官网看到各个领域使用AWS云原生数据库很多非常成功合作企业，让大家可以得到足够的信任，比如农业领域、航空航天领域、汽车领域、包装消费领域、营销领域等20多个领域都给客户解决了很多传统数据库解决不了的问题。

不得不说AWS云原生数据库简直就是yyds.

四、对比多个厂家云原生数据库的总结

亚马逊云云原生数据库、阿里云云原生数据库、腾讯云云原生数据库、华为云云原生数据库

共有特性：普遍可访问和高可用性，超高性能和海量存储，易处理性和强安全性，高扩展性与可迁移性，具备可监控性和安全性的特征，演进式设计与快速迭代，非常节约成本。

亚马逊云原生数据库相比其他云原生数据库的优势

1）、绝对性能和可扩展成熟技术优势

AWS 数据库是全新设计的，用于支持具有微服务架构的现代全球分布式应用程序的规模、性能和可用性需求。因此，它们能够提供的性能是常用数据库的 3-5 倍，同时能扩展以支持每秒超过 2000 万请求和存储数 PB 的数据。

2）、加速创新优势

AWS 拥有 15 个数据库引擎（还会增加），能够提供最齐全的商业级专用数据库，让开发团队能够构建任意规模的任何应用程序使用案例并更快速地创新。

3）、强大的技术团队保障数据迁移安全和托管式服务优势

通过 AWS Database Migration Service (DMS) 完成了 55 万以上云数据库的迁移和统计，您可以轻松将关键工作负载迁移到 AWS 数据库。静态和动态加密等久经验证的功能、访问管理工具和数据库防火墙能够保护关键数据的安全，让您高枕无忧，技术团队可以利用大量资源，确保顺利迁移到云。

AWS 完全托管式数据库服务提供持续监控、自我修复存储和自动扩展，以帮助您专注于应用程序开发

4）、高可用可靠安全性优势

AWS 数据库具备合规性，符合 SOC、PCI、ISO、FedRAMP 和 HIPAA 等领先行业标准。

AWS 数据库支持多区域、多主复制，并提供具有多个安全级别的完整数据监督，包括网络隔离和端到端加密。AWS 数据库为业务关键型企业工作负载提供所需的高可用性、可靠性和安全性。

总结：

亚马逊云数据库全景数据库比其它厂家更加全面，托管型关系数据库、云原生托管型关系数据库、内存中缓存服务、托管型 NoSQL 数据库、与 Redis 兼容的内存数据库、托管型文档数据库、完全托管型图数据库能使用各种企业的各种场景，性能和扩展技术更加成熟，同时又有强大团队保障数据迁移安全和托管式服务，高可用可靠安全优势，强烈推荐粉丝宝宝们使用亚马逊云数据库。