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获取两个dataframe的交并差集

2022-06-26 13:56:00 【羊羊猪】

Example
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交集

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df_merge = pd.merge(df1,df2,on=['id','name','number'],how='inner')

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并集

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# 两种方式
df_union = pd.merge(df1,df2,on=['id','name','number'],how='outer')
df_union2 = df1.append(df2).drop_duplicates(subset=df1.columns,keep='first',ignore_index=True)

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差集

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# 两种方式
# df1-df2
df_diff1 = df1.append(df1.append(df2)).drop_duplicates(subset=df1.columns,keep=False,ignore_index=True)
df_diff1 = pd.concat([df1,df1,df2]).drop_duplicates(keep=False)

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# 两种方式
# df2 - df1
df_diff2 = df2.append(df2.append(df1)).drop_duplicates(subset=df2.columns,keep=False,ignore_index=True)
df_diff2 = pd.concat([df1,df2,df2]).drop_duplicates(keep=False)

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对称差集

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df_diff = df1.append(df2).drop_duplicates(subset=df1.columns,keep=False,ignore_index=True)

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参考来源

pandas.DataFrame.drop_duplicates 官方文档
pandas.merge 官方文档

原网站

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本文为[羊羊猪]所创，转载请带上原文链接，感谢
https://blog.csdn.net/weixin_46599926/article/details/125427175

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