寿命分布 4种

Weibull分布

x是随机变量
k＞0是形状参数（shape parameter）
λ＞0是比例参数（scale parameter）

当k=1，它是指数分布；k=2时，是Rayleigh distribution(瑞利分布)。

Weibull分布
python绘weibull曲线
weibull参数估计

指数分布

泊松分布与指数分布连续关系
两次卖出馒头之间的时间间隔大于t 的概率
(等价于t 时间内没有卖出一个馒头的概率，而后者的概率可以由泊松过程给出)

指数分布： 积分过程
均值
方差

$\cdot$ 泊松分布 离散

E(X)=$\lambda$ \quad D(X)=$\lambda$
$\cdot$ 泊松过程

正态分布

对数正态分布

附录：

$\cdot$ 一些累积分布函数

$\cdot$12个常用概率分布

$\cdot$8个常用概率分布均值和方差