数据人面试指南 | 准备好这几点做到有备无患！

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CDA数据分析师 出品

编辑：Mika

针对面试数据分析岗位方面的问题，上次我们已经从自我定位、面试自我介绍以及薪资这几个角度分享了一些技巧和方法。

（点击回顾上期内容）

数据人面试指南 | 求职面试这三个问题是关键

今天我们继续请来CDA数据分析师的就业老师，跟大家进一步聊一聊：

• 面试时，面试官看重哪些方面；
• 个人应该如何展现自己的能力；
• 以及常见的数据分析工作流程都有哪些。

Q1: 面试数据分析岗位，面试官都关注哪些关键因素？

首先会看求职者是否具备数据分析相关项目经验，能够熟练操作哪些常见数据分析工具。

其次，是否对数据敏感敏感，是否拥有较强的多重逻辑思考能力。

同时会关注求职者的思维是否习惯结构化，对于是否能快速适应新环境和团队，可承受较大劳动强度，接受出差也是很关注的。

Q2：面试的时候，该如何展示个人能力呢？

首先是业务能力：熟悉行业及周边的业务知识；

其次是管理经验：一定要熟练企业管理和数据应用结合；

最关键的是数据分析能力：要精通数据分析原理及相关的方法；

在综合能力方面展示时，需要强调较强沟通能力及项目管理能力；

如果你具备了较好的BI或者与数据仓库架构相关设计能力也是可以加分的。

Q3：常见的数据分析工作流程都包括哪些？

除了面试，这里我们再看一看，日常的数据分析工作流程包括哪些：

第一步、数据整理：需求确认、数据获取、清洗、转换、集成；

第二步、数据建模：构建数据模型，完成算法设计；

第三步、数据分析：挖掘数据的商业价值并分析；

第四步、数据可视化：对数据分析结果进行可视化展示；

第五步、报告撰写：撰写数据分析报告。