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网络爬虫2：抓取网易云音乐评论用户ID及主页地址

2022-06-26 21:28:00 【浪漫的数据分析】

本文目标：

上篇我们获得了热门歌手歌曲的ID和URL地址。本篇进一步获取评论用户ID及主页地址。

终极目标：

1、通过热门歌手，抓取歌曲ID。
2、通过歌曲ID，抓取评论用户ID。
3、通过评论用户ID，发送定向推送消息。
上一篇完成了步骤1，本文完成步骤2。
题外话：上篇用的requests无页面的方法获取歌曲ID，速度比较快，但是获取到2000条左右就会被服务器识别成爬虫而被禁IP，通过连接手机热点，重启飞行模式后再连接就又可以获取2000条。
上篇我们用MYSQL存储爬取结果，本次也将使用相同方法，同时本篇将支持错误重做，每处理完一条记录就打一个处理标志位Y，和我们生产系统的做法类似。

步骤1：建mysql的表

这里又需要创建一个叫userinf的表，存储用户的ID和评论时间，主页地址。
建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS `userinf`;
CREATE TABLE `userinf`  (
  `id` int(12) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `user_name` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ,
  `user_time` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ,
  `user_url` varchar(400) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
  `clbz` varchar(1) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ,
  `bysz` float(3, 0) NULL DEFAULT 0.00,  
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `user_id`(`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

创建完以后，我们需要创建一个python程序来插入这个表。
python程序命名为：useridSpiderSQL.py，代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'luoji'

import pymysql
# from ,where, group by, select, having, order by, limit
class Mysql_pq(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',
                                    port=3306,
                                    user='root',
                                    passwd='root',
                                    db='python',
                                    #创建数据库格式时用utf8mb4这个格式，因为可以存储表情等非字符
                                    charset='utf8mb4'
                                            )
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def modify_sql(self,sql,data):
        self.cursor.execute(sql,data)
        self.conn.commit()

    def __del__(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

def insert_userinf(user_id,user_name,user_time,user_url,clbz):
    helper = Mysql_pq()
    print('连接上了数据库python，准备插入歌曲信息')
    # 插入数据
    insert_sql = 'insert into userinf(user_id,user_name,user_time,user_url,clbz) value (%s,%s,%s,%s,%s)'
    data = (user_id,user_name,user_time,user_url,clbz)
    helper.modify_sql(insert_sql, data)



if __name__ == '__main__':

    # helper = Mysql_pq()
    # print('test db')
    # #测试
    # insert_sql = 'insert into weibo_paqu(werbo) value (%s)'
    # data = ('222222xxxxxx2222 ',)
    # helper.modify_sql(insert_sql,data)
    user_id='519250015'
    user_name= '请记住我'
    user_url = 'https://music.163.com/#/song?id=1313052960&lv=-1&kv=-1&tv=-1'
    user_time = '2021年2月18日'
    clbz = 'N'
    insert_userinf(user_id,user_name,user_time,user_url,clbz)
    print('test over')

支持错误重做：回头更新songinf表

为了错误重做，我们处理完一条songinf就更新处理标志为Y，当出错时，程序自动跳过处理标志位Y的记录，仅仅处理处理标志位N的记录，这样就可以完成接力。
所以为了完成这个接力，我们需要在爬完一首歌的评论用户后，回头更新songinf。我们需要创建一个python程序来插入这个表。
python程序命名为：updateSongURLSQL.py，代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'luoji'

import pymysql
# from ,where, group by, select, having, order by, limit
class Mysql_pq(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',
                                    port=3306,
                                    user='root',
                                    passwd='root',
                                    db='python',
                                    #创建数据库格式时用utf8mb4这个格式，因为可以存储表情等非字符
                                    charset='utf8mb4'
                                            )
        self.cursor = self.conn.cursor()

  

    def __del__(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

def updater_songurl(url):
    helper = Mysql_pq()
    print('连接上了数据库python，准备插入歌曲信息')


    sql = "UPDATE songinf SET clbz = 'Y' WHERE song_url= '%s'" % (url)
    print('sql is :', sql)
    helper.cursor.execute(sql)
    helper.conn.commit()



if __name__ == '__main__':

    
    url = 'https://music.163.com/#/song?id=569213220&lv=-1&kv=-1&tv=-1'
    updater_songurl(url)
    print('urllist = ',url )
    print('update over')

爬取评论用户：

为了防止被服务器禁，我们本次使用selenium自动化控制模块来控制浏览器访问，这样服务器无法区分是爬虫还是用户的访问，缺点是速度比较慢，目前爬取速度大概为1小时1000条用户数据。
运行了一晚上，目前获得10万+用户ID。这里需要使用上篇获取的song的URL信息，我们需要创建一个python程序来插入这个表。
python程序命名为：getSongURLSQL.py，代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'luoji'

import pymysql
# from ,where, group by, select, having, order by, limit
class Mysql_pq(object):
    def __init__(self):
        self.conn = pymysql.Connect(host='127.0.0.1',
                                    port=3306,
                                    user='root',
                                    passwd='root',
                                    db='python',
                                    #创建数据库格式时用utf8mb4这个格式，因为可以存储表情等非字符
                                    charset='utf8mb4'
                                            )
        self.cursor = self.conn.cursor()

    # def modify_sql(self,sql,data):
    # self.cursor.execute(sql,data)
    # self.conn.commit()

    def __del__(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

def select_songurl():
    helper = Mysql_pq()
    print('连接上了数据库python，准备插入歌曲信息')

    urllist = []
    sql = "SELECT * FROM songinf WHERE clbz = 'N'"
    helper.cursor.execute(sql)
    results = helper.cursor.fetchall()
    for row in results:
        id = row[0]
        song_id = row[1]
        song_name = row[2]
        song_url = row[3]
        clbz = row[4]
        # 打印结果
        print('id =', id)
        print('song_url =',song_url)
        urllist.append(song_url)
    return urllist


if __name__ == '__main__':

    # helper = Mysql_pq()
    # print('test db')
    # #测试
    # insert_sql = 'insert into weibo_paqu(werbo) value (%s)'
    # data = ('222222xxxxxx2222 ',)
    # helper.modify_sql(insert_sql,data)
    # song_id='519250015'
    # song_name= '请记住我'
    # song_url = 'https://music.163.com/#/song?id=1313052960&lv=-1&kv=-1&tv=-1'
    # clbz = 'N'
    urllist = select_songurl()
    print('urllist = ',urllist )
    print('test over')

所以数据库mysql很重要。
代码为：

import re
import time
import numpy as np

from flask_cors.core import LOG
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.remote.webelement import WebElement
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from getSongURLSQL import *
from useridSpiderSQL import *
from updateSongURLSQL import *

def is_number(s):
    try:
        float(s)
        return True
    except ValueError:
        pass

    try:
        import unicodedata
        unicodedata.numeric(s)
        return True
    except (TypeError, ValueError):
        pass

    return False

def geturl(urllist):
    # 如果driver没加入环境变量中，那么就需要明确指定其路径
    # 验证于2021年2月19日
    driver = webdriver.Firefox()
    #driver = webdriver.Chrome()
    driver.maximize_window()
    driver.set_page_load_timeout(30)
    driver.set_window_size(1124, 850)
    # locator = (By.)

    for url in urllist:
        print('now the url is :',url)
        driver.get(url)
        time.sleep(3)
        print('开始登陆')
        driver.switch_to.frame('g_iframe')  # 网易云的音乐元素都放在框架内！！！！先切换框架
       
        href_xpath = "//div[contains(@class,'cntwrap')]//div[contains(@class,'cnt f-brk')]//a[contains(@class,'s-fc7')]"
        songid = driver.find_elements_by_xpath(href_xpath)
        useridlist = []
        usernamelist = []
        for i in songid:
            userurl = i.get_attribute('href')
            userid = userurl[35:]   #用户的id数字
            print('userid = ',userid)
            username = i.text
            print('username = ',username)
            try:

                print('userid is ',userid)
                if is_number(userid) :  #说明是纯数字
                    print('用户id是数字，保留')
                    useridlist.append(userid)
                    usernamelist.append(username)
                else:
                    iter


            except (TypeError, ValueError):
                print('用户id非数字，丢弃')
                iter

     #获取用户评论时间

        commenttimelist=[]
        time_xpath = "//div[contains(@class,'cntwrap')]//div[contains(@class,'rp')]//div[contains(@class,'time s-fc4')]"
        songtime = driver.find_elements_by_xpath(time_xpath)
        for itime in songtime:
            #print(i.get_attribute('href'))
            commenttime = itime.text
            print('commenttime = ',commenttime)
            commenttimelist.append(commenttime)
        if len(commenttimelist)< len(useridlist):
            for i in np.arange(0,len(useridlist)-len(commenttimelist),1):
                commenttimelist.append('2021年2月18日')
        print('len(useridlist) is = ',len(useridlist))
        for i in np.arange(0,len(useridlist),1):
            userid_i = useridlist[i]
            username_i = usernamelist[i]
            commenttime_i = commenttimelist[i]
            #插入到数据库中
            print('userid_i=',userid_i)
            print('username_i=', username_i)
            print('commenttime_i=', commenttime_i)
            userurl_i ='https://music.163.com/#/user/home?id=' + str.strip(userid_i)
            print('userurl_i=', userurl_i)
            clbz = 'N'
            try:
                insert_userinf(userid_i, username_i, commenttime_i, userurl_i, clbz)

            except :
                print('插入数据库有错')
                pass

        time.sleep(5)
        updater_songurl(url)



def is_login(source):
    rs = re.search("CONFIG\['islogin'\]='(\d)'", source)
    if rs:
        return int(rs.group(1)) == 1
    else:
        return False

if __name__ == '__main__':
    #url = 'https://music.163.com/#/discover/toplist?id=2884035'

    urllist = select_songurl()
    # urllist =['https://music.163.com/#/song?id=569200214&lv=-1&kv=-1&tv=-1','https://music.163.com/#/song?id=569200213&lv=-1&kv=-1&tv=-1']

    geturl(urllist)

抓的结果如下：
在这里插入图片描述
这里有几点说明：
1、 最新评论的翻页我没有做，要做的话，需要爬取翻页的按钮并点击，然后又重新抓取用户id。
2、具体评论的内容暂时没有存储。
3、 爬取到的评论日期信息格式很不规范，需要后续处理。

下篇，将完成步骤3，就具备向10w级别的用户推送歌曲了。

原网站

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