Google Earth Engine（GEE）——用sentinel-2数据获取获取一个月前归一化植被指数NDVI差异（危地马拉为例）

本次的实验主要是通过sentinel2数据对一个区域的进行变化前后的监测和分析。通过对比一个月前后的结果分别分析其结果。分别寻找一个月内的差异在哪里

代码：

//研究区矢量，建议大家换自己的研究区
var table = ee.FeatureCollection("projects/essential-rider-326809/assets/Guatemala");

// 1.定义感兴趣的区域。
// 在底部的地图窗口，使用左边的绘图按钮，在你感兴趣的区域周围画一个多边形或矩形。
// 这将创建一个名为 "geometry "的变量，它将出现在代码编辑器窗口上方的 "Imports "项下。

// 定义日期范围，以生成事件前和事件后的最绿像素、无云复合图像。
// 如果事件发生在夏季，这可以在滑坡事件前后一个月内完成。
// 或者，如果事件发生在其他季节，则使用绿色植被高峰期（和最小阴影）的几个月的图像。
// 例如，PRE = 2019年6月，POST = 2020年6月

        // 一个月前
        // 定义时间
        var pre_start = ee.Date('2019-07-01');
        var pre_end = ee.Date('2019-07-31');
        
        // POST-EVENT IMAGE
        // 一个月后
        var post_start = ee.Date('2019-08-01');
        var post_end = ee.Date('2019-09-01');
        
// 3. 设置你想要导出图片的谷歌硬盘文件夹的名称。或者其它名称