MySQL高级语句二

1 EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句，若是没有，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

---- 连接查询 ----
location 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+

UPDATE Store_Info SET store_name='Washington' WHERE sales=300;
Store_Info 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |    1500 | 2022-06-05 |
| Houston      |     250 | 2022-06-07 |
| Washington   |     300 | 2022-06-08 |
| Boston       |     700 | 2022-06-08 |
+--------------+---------+------------+

2 inner join、left join、right join

inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行

语法：SELECT 字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

语法：SELECT 字段 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

语法：SELECT 字段 FROM 表1 RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM location A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接一：
SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接二：
SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;


自我连接，算排名：
+----------+-------+
| name     | score |
+----------+-------+
| lisi     |   100 |
| zhaoliu  |    90 |
| wangwu   |    80 |
| zhangsan |    70 |
+----------+-------+

分组汇总后统计 score 字段的值是比自己本身的值小的以及 score 字段 和 name 字段都相同的数量
SELECT A.name, A.score, count(B.score) rank FROM class A, class B
WHERE A.score < B.score OR (A.score = B.score AND A.Name = B.Name)  
GROUP BY A.name, A.score ORDER BY rank;

3 CREATE VIEW 视图

视图：可被当作虚拟表或存储查询。
视图跟表格不同的是，表格中有实际存储资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际存储资料。

临时表在用户退出或者同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表格进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦，用视图将几个表格连接起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A 
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

4 UNION 联集

将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句产生的字段需要是同样的资料种类

UNION:生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。

语法：[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

UNION ALL：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复

语法：[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

4.1 交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

4.2 无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;

SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;

5 CASE

是SQL用来作为IF-THEN-ELSE之类逻辑的关键字

语法：
SELECT CASE ("字段名")
  WHEN "条件1" THEN "结果1"
  WHEN "条件2" THEN "结果2"
  ...
  [ELSE "结果N"]
  END
FROM "表名";

# "条件" 可以是一个数值或是公式。 ELSE 子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name 
  WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
  WHEN 'Boston' THEN 2000
  ELSE Sales 
  END 
"New Sales",Date 
FROM Store_Info;

#"New Sales" 是用于 CASE 那个字段的字段名。

6 空值（null）和无值（’’）的区别

1．无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
2．IS NULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
3．无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
4．在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

City 表格
+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
| shanghai |
|          |
+----------+

SELECT length(NULL), length(''), length('1');
SELECT * FROM City WHERE name IS NULL;
SELECT * FROM City WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM City WHERE name = '';
SELECT * FROM City WHERE name <> '';
SELECT COUNT(*) FROM City;
SELECT COUNT(name) FROM City;

7 正则表达式(与Shell部分一样)

匹配模式			描述									实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{
    n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{
    2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{
    n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		‘f{
    1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {
    模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'os';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP '^[A-G]';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name REGEXP 'Ho|Bo';

8 存储过程（与Shell函数差不多,代码的复用）

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。

存储过程的优点

1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

8.1 创建存储过程

DELIMITER $$							#将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)
CREATE PROCEDURE Proc()					#创建存储过程，过程名为Proc，不带参数
-> BEGIN								#过程体以关键字 BEGIN 开始
-> select * from Store_Info;			#过程体语句
-> END $$								#过程体以关键字 END 结束
DELIMITER ;								#将语句的结束符号恢复为分号

8.2 调用存储过程

CALL Proc;

8.3 查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名;		#查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

8.4 存储过程的参数

IN 输入参数：表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)（传出值只能是变量）
INOUT 输入输出参数：既表示调用者向过程传入值，又表示过程向调用者传出值（值只能是变量）

DELIMITER $$				
CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))		
-> BEGIN					
-> SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name = inname;
-> END $$					
DELIMITER ;					

CALL Proc1('Boston');

8.5 删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程，之后再以相同的名称创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc;		#仅当存在时删除，不添加 IF EXISTS 时，如果指定的过程不存在，则产生一个错误

8.6 存储过程的控制语句

create table t (id int(10));
insert into t values(10);

（1）条件语句if-then-else ···· end if 
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)  
-> begin 
-> declare var int;  
-> set var=pro*2;   
-> if var>=10 then 
-> update t set id=id+1;  
-> else 
-> update t set id=id-1;  
-> end if;  
-> end $$
 
DELIMITER ;

CALL Proc2(6);

（2）循环语句while ···· end while
DELIMITER $$  
CREATE PROCEDURE proc3()
-> begin 
-> declare var int(10);  
-> set var=0;  
-> while var<6 do  
-> insert into t values(var);  
-> set var=var+1;  
-> end while;  
-> end $$  

DELIMITER ;

CALL Proc3;