One way 和two way ANOVA分析的区别是啥，以及如何使用SPSS或者prism进行统计分析

One way 和Two way ANOVA分析的区别是啥

那么什么叫关心的变量呢？  观测变量，结果变量。

两个自变项(或属性变项、类别变项)对於某个依变项(观察变项)交互作用的影响。

比如说你想观察儿子的身高（连续变量），那么你可以讨论：父亲身高对儿子身高，以及母亲身高对儿子身高的影响。你认为影响观测样本的量有两个，一个是父亲身高（必须分级：高，中，低），一个是母亲身高（必须分级：高，中，低）。  每个小组的样本量要一样；

那么这个时候就要用：two-way ANOVA进行分析了。检测的H0假设是：父亲的身高对儿子身高没有影响；母亲的身高对儿子的身高没有影响；父亲身高和母亲身高之间没有相互作用。 H1假设是：。

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统计笔记

介绍的非常详细；

没有交叉的话，可以认为两个因素对结果没啥 叠加影响。

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使用prism进行two way ANOVA分析：

Prism作图与统计教程（二） - 知乎

不同天，以及不同组  对结果的影响。

结果如下：

多重比较结果：  不同天，两组之间是否有显著性差异： 

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总结：

参考资料：

SPSS超详细操作：两因素多元方差分析(Two-way Manova) - 知乎

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