【PyTorch】最常见的view的作用

问题

PyTorch编程中，随处可见的view，其含义是什么？

方法

view的核心作用是重构Tensor的size，案例如下：

import torch

# view的作用是重构tensor的size

a = torch.randn(100,)
print(a.size()) #torch.Size([100])


b = a.view(5, -1)
print(b.size()) # torch.Size([5, 20])


c = a.view(2, 5, -1) # torch.Size([2, 5, 10])
print(c.size())

当我们想偷懒，不想计算其中的一个维度时，可以用-1代替，注意，此处仅限偷懒1个维度。

实际应用

    def forward(self, x):
        x = self.feature(x)
        x = nn.AvgPool2d(2)(x)
        x = x.view(x.size(0), -1)
        y = self.classifier(x)
        return y

结语

view应用极其广泛，你是否完全了解掌握了其用法呢？