用户调度问题

■ 题目描述

给定一个正整数组表示待系统执行的任务列表，数组的每一个元素代表一个任务，元素的值表示该任务的类型。

请计算执行完所有任务所需的最短时间。

任务执行规则如下:

任务可以按任意顺序执行，且每个任务执行耗时间均为1个时间单位。
两个同类型的任务之间必须有长度为N个单位的冷却时间，比如N为2时，在时间K执行了类型3的任务，那么K+1和K+2两个时间不能执行类型3任务。
系统在任何一个单位时间内都可以执行一个任务，或者等待状态。
说明：数组最大长度为1000，速度最大值1000。

输入描述

第一行记录一个用半角逗号分隔的数组，数组长度不超过1000，数组元素的值不超过1000，
第二行记录任务冷却时间，N为正整数，N<=100。
输出描述

输出为执行完所有任务所需的最短时间。
示例1 输入输出示例仅供调试，后台判题数据一般不包含示例

输入

2,2,2,3

2

输出

7

说明

时间1：执行类型2任务。
时间2：执行类型3的任务（因为冷却时间为2，所以时间2不能执行类型2的任务）。
时间3：系统等待（仍然在类型2的冷却时间）。
时间4：执行类型2任务。
时间5：系统等待。
时间6：系统等待。
时间7：执行类型2任务。
因此总共耗时7。

def task_schedule():
    arr = input().strip().split(",")
    n = int(input().strip())
    d = {
    } 
    d_max = 0 
    d_max_n = 0  
    for i in arr:
        d[i] = d.get(i, 0) + 1
        if d[i] > d_max:
            d_max = d[i]
    for k, v in d.items():
        if d[k] == d_max:
            d_max_n += 1
    return max((d_max - 1) * (n + 1) + d_max_n, len(arr))


if __name__ == "__main__":
    print(task_schedule())