Spark入门

1.Spark概述

1.1什么是Spark?

进入官网，看简介：http://spark.apache.org/

Apache Spark is a unified analytics engine for ==large-scale data processing. ==
Spark是一个处理大数据的分析引擎。

2.Spark的模块

四大模块：
SQL，流式数据处理(实时计算），机器学习，图计算。

3.Spark的特点

四个特点，一眼便知。

1. 比Hadoop的MapReduce快110+。
2. 易用，可以用Java, Python, R 和SQL
3. 通用，处理不同类型的业务，几乎是一站式。处理四大模块。
4. 兼容，可以独立运行，也可以运行在YARN,Mesos,Kubernetes。
   可以从HDFS, HBase, Hive，MySql等中读/写取数据

2.Spark运行模式

2.1 单机模式

单机模式略过不提

2.2 集群模式

集群模式官网给出三种：

1. 独立运行
2. 在Mesos（国内不多）
3. 在YARN

练习Spark入门的话，就用Local模式，就可以了。

3.入门案例

3.1 Word Count

打开Spark-shell ，准备文件。并输入以上程序。

查看结果：
浏览器中输入地址：主机ip:4040(端口号4040）

3.2 集群角色

3.2.1 Master和Worker

Master资源调度中的Leader，类似YARN中的ResourceManager
Worker资源调度中的Fllower，类似YARN中的NodeManager

3.2.2 Driver和Worker

总结：Master和Worker是Spark的守护进程，即Spark在特定模式下正常运行所必须的进程。Driver和Executor是临时程序，当有具体任务提交到Spark集群才会开启的程序。