各位学弟学妹，别再看教材了，时间复杂度看这篇就好了

时间复杂度是学习算法的基石，今天我们来聊聊为什么要引入时间复杂度，什么是时间复杂度以及如何去算一个算法的时间复杂度

一、刻画算法的运行时间

某日，慧能叫来了一尘打算给他补习补习一下基础知识，只见克写了一段非常简单的代码

一尘看老师有点生气，开始虚心请教了

为了方便讨论，这里我们把每一条语句的执行时间都看做是一样的，记为一个时间单元

① 蓝色框的两条语句，花费两个时间单元

②黑色框的一条语句，花费n+1个时间单元

③红色框的两条语句，花费2*n个时间单元

这不是数学吗，一尘心里想到

其中的n被我们称为问题的规模，其实就是你处理问题的大小

慧能顺手画了这个函数的图

本文主要讨论问题规模和运行时间的关系，假定不同输入和运行时间基本无关

二、时间复杂度

比如说：T(n)=3n+3, 当n非常大的时候常数3和n的系数3对函数结果的影响就很小了

比如：

T(n)=n+1 忽略常数项 T(n)~n

T(n)=n+n^2 忽略低阶项 T(n)~n^2

T(n)=3n 忽略最高阶的系数 T(n)~n

还好不用掌握那头疼的数学，一尘心中想到

一尘把话题又拉了回来

更准确地说O代表了运行时间函数的一个渐进上界，即T(n)在数量级上小于等于f(n)

三、时间复杂度的计算

一、得出运行时间的函数 二、对函数进行简化

①用常数1来取代运行时间中所有加法常数

②修改后的函数中，只保留最高阶项 ③如果最高阶项存在且不是1，则忽略这个项的系数

O(1)也被称为常数阶

一尘随手写了一段嵌套循环的代码

接着，慧能又写了一段时间复杂度为对数的代码

一向数学不太好的一尘此时有点懵

总结

算法的学习，第一步就是得先知道啥是时间复杂度，啥是空间复杂度，其实你懂了时间复杂度，也就懂了空间复杂度，建议各位还在校的小伙伴，一定要把数据结构和算法这门课学好。

无论是面试还是提升自己的内容，算法学习基本少不了，我这里给大家推荐一份某 BAT 大佬总结的 Leetcode 刷题笔记：BAT 大佬分类总结的 Leetcode 刷题模版，助你搞定 90% 的面试

另外，也把排序算法系列文章用漫画写好了，这里直接贴出链接吧，你们负责收藏就好了，嘿嘿。不过这里只给出了 7 种必须掌握的排序算法，像桶排序，基数排序这些，了解即可，后期也会写出来滴。

漫画：什么是冒泡排序算法？

漫画：什么是选择排序算法？

漫画：什么是插入排序算法？

漫画：什么是希尔排序算法？

漫画：什么是归并排序算法？

漫画：什么是快速排序算法？

漫画：什么是堆排序算法？

当然，也欢迎大家来的个人网站玩耍：https://www.iamshuaidi.com，从 0 到 1 总结了的个人学习。

作者简洁

作者：大家好，我是，从大学、自学一路走来，深知算法，计算机基础知识的重要性，公众号「玩编程」10万粉丝作者，专业于写这些底层知识，提升我们的内功，期待你的关注，和我一起学习，点击了解我四年大学学 习之路转载说明：未获得授权，禁止转载