CANN训练营学习2022第二季 模型系列 动漫风格化和AOE ATC调优

1、unzip -O GBK *.zip
这个命令可以解包中文压缩包 (特别是由windows系统传到linux系统上面的)

2、迁移脚本
跑通之后

cd ..
git clone https://gitee.com/ascend/tensorflow.git
cd tensorflow/convert_tf2npu #进入工具包
pip3 install pandas
pip3 install xlrd==1.2.0
pip3 install openpyxl
pip3 install tkintertable
pip3 install google_pasta
python3 main.py -i ~/competition/LeNet

job configure 如下

注意这两个路径不能为桶根目录
运行代码

报错：ImportError: cannot import name ‘tutorials’ from ‘tensorflow_core.examples’
这里的MNIST数据集是利用tensorflow的库来下载的。需要改一下Train.py中的import方式。

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

同时data作相应修改
mnist = input_data.read_data_sets(“/home/ma-user/modelarts/user-job-dir/code/MNIST_data/”, one_hot=True)


3、更换模型
下载一个resnet101模型

上传到model文件夹
src/sample_process.cpp 文件中定制代码。修改第82行如下图。
在 src/sample_process.cpp 文件中定制代码。修改第82行如下图。

修改第95~98行为需要的文件，如下图。如果与下图相符，则不用修改。

4、动漫风格化
参考：https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/contrib/cartoonGAN_picture
https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/51RC2alpha005/developmenttools/devtool/aoe_16_002.html

cd ~/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture
cd model
# 为了方便下载，在这里直接给出原始模型下载及模型转换命令,可以直接拷贝执行。也可以参照上表在modelzoo中下载并手工转换，以了解更多细节。 
cd ${
    HOME}/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture/model    
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/cartoonization/cartoonization.pb    
wget https://modelzoo-train-atc.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/003_Atc_Models/AE/ATC%20Model/cartoonization/insert_op.cfg

使用AOE调优

修改HwHiAiUser的用户密码
su -
passwd HwHiAiUser
apt-get install pciutils
cd ${
    HOME}/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture/model

aoe --model="./cartoonization.pb" --output_type=FP32 --input_shape="train_real_A:1,256,256,3" --input_format=NHWC --output="cartoonizationv2_256" --framework=3 --precision_mode=allow_fp32_to_fp16 --insert_op_conf=insert_op.cfg --job_type=2

atc --model="./cartoonization.pb" --output_type=FP32 --input_shape="train_real_A:1,256,256,3" --input_format=NHWC --output="cartoonizationv2_256" --framework=3  --precision_mode=allow_fp32_to_fp16 --soc_version=Ascend310 --insert_op_conf=insert_op.cfg  


cd ~
mkdir AscendProjects
cd AscendProjects
git clone https://gitee.com/ascend/tools.git
export DDK_PATH=/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=/home/HwHiAiUser/Ascend/ascend-toolkit/latest/acllib/lib64/stub
cd $HOME/AscendProjects/tools/msame/
./build.sh g++ $HOME/AscendProjects/tools/msame/out

cd ${
    HOME}/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture/model

cd ~/AscendProjects/tools/msame/out
./msame --model ${
    HOME}/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture/model/cartoonizationv2_256.om --output output/ --loop 100

但是调优大概持续了一个多小时，三千多秒





可以看到我们新生成的om文件

重新编译

cd $HOME/samples/python/contrib/cartoonGAN_picture/data
wget https://c7xcode.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/models/cartoonGAN_picture/scenery.jpg
cd ../src
python3.6 cartoonization.py ../data/

在安装numpy时，遇到了一个问题
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/usr/local/python3.7.5/bin/pip’

 which pip
     /home/HwHiAiUser/.local/bin/pip
 sudo ln -s /home/HwHiAiUser/.local/bin/pip /usr/local/python3.7.5/bin/pip 

这样pip安装就装在的python3.7.5

现在就可以了

pip install --upgrade pip
先配置源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后修改为
[global]
index-url = https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
trusted-host = repo.huaweicloud.com
timeout = 120

pip install numpy
pip install opencv-python
find ../../../ -name "acllite_utils*"
cp ../../../common/acllite/* ./
python3.7.5 cartoonization.py ../data/

转换成功，去out下看看

就得到了生成的图像。