《opencv学习笔记》-- 感兴趣区域（ROI）、图像混合

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感兴趣区域（ROI）

图像混合

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感兴趣区域（ROI）

在图像中选择一个区域。

定义ROI区域的方法有两种形式：

方法一：

使用Rect，指定左上角坐标以及矩形的长宽

Mat roi = image(Rect(100, 100, 250, 250));

image是已经载入的图像。

方法二：

指定感兴趣区域的行和列的范围

Mat roi = image(Range(20, 150), Range(30, 300));

Range：指从其实索引到终止索引的连续序列

 

显示效果：

 代码：

#include <iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
int main()
{
	cv::Mat image = imread("E:\\roi_test.png");
	cv::imshow("源图", image);

	cv::Mat roi = image(Range(30, 280), Range(60, 300));
	cv::imshow("roi", roi);

	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

图像混合

先指定ROI，在用addweighted对指定的ROI区域的图像进行混合的操作。

线性混合操作是一种典型的二元的像素操作，理论公式为：

 g(x) = (1 - a)F1(x) + aF2(x)

      a代表alpha的值（0.0~1.0），对两幅图像（F1(x)和F2(x)）或两段视频（F1(x)和F2(x)）产生时间上的画面叠化效果，前面页面切换至后面页面的一种叠加效果。

实现方式：addWeighted函数：计算两个数组（图像阵列）的加权和

void addWeighted(InputArray src1, 
                 double alpha,
                 InputArray src2,
                 double beta, 
                 double gamma, 
                 OutputArray dst, 
                 int dtype = -1);

参数1，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组;

参数2，double类型的alpha，表示src1的权重;

参数3，InputArray类型的src2，表示第二个数组，它需要和src1拥有相同的尺寸和通道数;

参数4，double类型的beta，表示src2的权重值;

参数5，double类型的gamma，一个加到权重总和上的标量值。

参数6，OutputArray类型的 dst，输出的数组，它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道                 数;

参数7，int类型的dtype，输出阵列的可选深度，有默认值-1。当两个输入数组具有相同的深               度时，这个参数设置为-1（默认值)，即等同于src1.depth()。

两个数组 (src1和src2 ) 的加权和:    对 addWeighted 参数中 beta 位为 1 - alpha   

gamma 位为0

dst = src1[ i ] * alpha  +  src2[ i ] * beta  +  gamma;

i：多维数组元素的索引值，再多通道数组的情况下，每一个通道需要独立处理。当输入数组的深度为CV_32S时，此函数不适用。

显示效果：

 

代码：

Mat srcImg1;
Mat srcImg2;
Mat srcImg3;
	
srcImg1 = imread("E:\\img\\logo3.png");
srcImg2 = imread("E:\\img\\logo4.png");

imshow("源图srcImg1", srcImg1);
imshow("源图srcImg2", srcImg2);

addWeighted(srcImg1, 0.5, srcImg2, 0.5, 0.0, srcImg3);
imshow("混合的srcImg3", srcImg3);

也可以指定roi之后，再将图片中的某个区域进行混合。