【代码随想录-动态规划】T583、两个字符串的删除操作

T583、两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符

题解思路：
step1、dp[i][j] 表示 word1[0:i-1] 和 word2[0:j-1] 想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。
step2、递推公式
当 word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1) 时候，则dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

https://www.programmercarl.com/0583.%E4%B8%A4%E4%B8%AA%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%E7%9A%84%E5%88%A0%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C.html

第二种情况就要复杂一些，我写的时候只考虑到 dp[i][j-1]+1 这种情况，相当于只删除了 word2，所以最后提交 159/1396

public int minDistance(String word1, String word2) {
    
        int n = word1.length();
        int m = word2.length();
        // 如何表示删除这个逻辑
        // 上一道题目 dp[i][j]表示word1[:i-1] 
        // word2[:j-1]的最小步数
        int[][] dp = new int[n+1][m+1];
        for(int j = 0; j <= m; j++){
    
            dp[0][j] = j;
        }
        for(int i = 0; i <= n; i++){
    
            dp[i][0] = i;
        }
        for(int i = 1; i <= n; i++){
    
            for(int j = 1; j <= m; j++){
    
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
    
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                }else{
    
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+2, Math.min(dp[i][j-1] + 1, dp[i-1][j]+1));
                }
            }
        }
        return dp[n][m];
    }