TensorFlow学习记录（三）：高阶操作 ＆ 神经网络与全连接层

1. 高阶操作

1.1 合并与分割

• concat
  
• stack
  
  
• Unstack
  
• Split
  

1.2 数据统计

• tf.norm
  
• L1 Norm
  
• reduce_min/max/mean (reduce，意思是提醒我们维度会降低)
  
• argmax/argmin
  
• tf.equal
  
• tf.unique
  

1.3 张量排序

• Sort, argsort
  
  
• Top_k
  

1.4 填充与复制

• Pad
  
  
• tile
  
• tile VS broadcast_to
  

1.5 张量限幅

• clip_by_value
  
• relu
  
• clip_by_norm
  

1.6 高阶特性

• where
  
  
• scatter_nd
  
  
• meshgrid
  
  

---

2. 神经网络与全连接层

2.1 全连接层

• Fully connected layer
  
  
  
• Sequential
  

2.2 输出方式

• tf.sigmoid
  
• softmax
  
• tanh
  

2.3 损失函数

• MSE
  
• Categorical Cross Entropy