多表查询

99语法：交叉连接，自然连接，内连接查询

【1】多表查询引入：
实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作，而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起，然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。

一条SQL语句查询多个表，得到一个结果，包含多个表的数据。效率高。在SQL99中，连接查询需要使用join关键字实现。

提供了多种连接查询的类型： cross   natural   using   on

交叉连接（CROSS JOIN）是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作，所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。比如：有两个表，左表有m条数据记录，x个字段，右表有n条数据记录，y个字段，则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录，x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示。  

【2】sql展示：

-- 查询员工的编号，姓名，部门编号：
select * from emp;
select empno,ename,deptno from emp;
-- 查询员工的编号，姓名，部门编号,部门名称：
select * from emp; -- 14条记录
select * from dept; -- 4条记录 
-- 多表查询 ：
-- 交叉连接：cross join
select * 
from emp
cross join dept; -- 14*4 = 56条 笛卡尔乘积 ： 没有实际意义，有理论意义
select * 
from emp
join dept; -- cross 可以省略不写，mysql中可以，oracle中不可以
-- 自然连接：natural join 
-- 优点：自动匹配所有的同名列 ,同名列只展示一次 ，简单
select * 
from emp
natural join dept;
select empno,ename,sal,dname,loc 
from emp
natural join dept;
-- 缺点： 查询字段的时候，没有指定字段所属的数据库表，效率低
-- 解决： 指定表名：
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname,dept.loc,dept.deptno
from emp
natural join dept;
-- 缺点：表名太长
-- 解决：表起别名
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,d.loc,d.deptno
from emp e
natural join dept d;
-- 自然连接 natural join 缺点：自动匹配表中所有的同名列，但是有时候我们希望只匹配部分同名列：
-- 解决： 内连接 - using子句：
select * 
from emp e
inner join dept d -- inner可以不写
using(deptno) -- 这里不能写natural join了 ,这里是内连接
-- using缺点：关联的字段，必须是同名的 
-- 解决： 内连接 - on子句：
select * 
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno);
-- 多表连接查询的类型： 1.交叉连接  cross join  2. 自然连接  natural join  
-- 3. 内连接 - using子句   4.内连接 - on子句
-- 综合看：内连接 - on子句
select * 
from emp e
inner join dept d
on (e.deptno = d.deptno)
where sal > 3500;
-- 条件：
-- 1.筛选条件  where  having
-- 2.连接条件 on,using,natural 
-- SQL99语法 ：筛选条件和连接条件是分开的
 

 

99语法：外连接查询

-- inner join - on子句： 显示的是所有匹配的信息
select * 
from emp e
inner join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select * from emp;
select * from dept;
-- 问题：
-- 1.40号部分没有员工，没有显示在查询结果中
-- 2.员工scott没有部门，没有显示在查询结果中
-- 外连接：除了显示匹配的数据之外，还可以显示不匹配的数据
-- 左外连接： left outer join   -- 左面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select * 
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 右外连接： right outer join   -- 右面的那个表的信息，即使不匹配也可以查看出效果
select * 
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 全外连接  full outer join -- 这个语法在mysql中不支持，在oracle中支持 -- 展示左，右表全部不匹配的数据 
-- scott ，40号部门都可以看到
select * 
from emp e
full outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- 解决mysql中不支持全外连接的问题：
select * 
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union -- 并集 去重 效率低
select * 
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
select * 
from emp e
left outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
union all-- 并集 不去重 效率高
select * 
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno;
-- mysql中对集合操作支持比较弱，只支持并集操作，交集，差集不支持（oracle中支持）
-- outer可以省略不写

 

 

99语法：三表连接查询

-- 查询员工的编号、姓名、薪水、部门编号、部门名称、薪水等级
select * from emp;
select * from dept;
select * from salgrade;
select e.ename,e.sal,e.empno,e.deptno,d.dname,s.* 
from emp e
right outer join dept d
on e.deptno = d.deptno
inner join salgrade s 
on e.sal between s.losal and s.hisal
 

99语法：自连接查询

-- 查询员工的编号、姓名、上级编号,上级的姓名
select * from emp;
select e1.empno 员工编号,e1.ename 员工姓名,e1.mgr 领导编号,e2.ename 员工领导姓名
from emp e1
inner join emp e2
on e1.mgr = e2.empno;
-- 左外连接：
select e1.empno 员工编号,e1.ename 员工姓名,e1.mgr 领导编号,e2.ename 员工领导姓名
from emp e1
left outer join emp e2
on e1.mgr = e2.empno;
 

92语法：多表查询

-- 查询员工的编号，员工姓名，薪水，员工部门编号，部门名称：
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
-- 相当于99语法中的cross join ,出现笛卡尔积，没有意义
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno = d.deptno;
-- 相当于99语法中的natural join 
-- 查询员工的编号，员工姓名，薪水，员工部门编号，部门名称，查询出工资大于2000的员工
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
from emp e,dept d
where e.deptno = d.deptno and e.sal > 2000;
-- 查询员工的名字，岗位，上级编号，上级名称（自连接）：
select e1.ename,e1.job,e1.mgr ,e2.ename 
from emp e1,emp e2
where e1.mgr = e2.empno;
-- 查询员工的编号、姓名、薪水、部门编号、部门名称、薪水等级
select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname,s.grade 
from emp e,dept d,salgrade s
where e.deptno = d.deptno and e.sal >= s.losal and e.sal <= s.hisal;
-- 总结：
-- 1.92语法麻烦 
-- 2.92语法中 表的连接条件 和  筛选条件  是放在一起的没有分开
-- 3.99语法中提供了更多的查询连接类型：cross,natural,inner,outer