【Daily Training】1403. Minimum Subsequence in Non-Increasing Order

题目

给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和.

如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列.如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列.

与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到.

注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的.同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列.

示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9]
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列.但是 [10,9] 的元素之和最大.

示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6]
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）.因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列.注意,元素按非递增顺序返回.

示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]

提示：
1 <= nums.length <= 500
1 <= nums[i] <= 100

代码

class Solution {
    
    // Sort from back to frontlist,直到listThe sum of the median numbers is greater than halfsum
    public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
    
        Arrays.sort(nums);
        List<Integer> ansList = new ArrayList<>();
        int sum = 0;

        for(int num : nums){
    
            sum += num;
        }
        int tmp = 0;
        for(int i = nums.length - 1; i >=0; i--){
    
            tmp += nums[i];
            ansList.add(nums[i]);
            if(tmp * 2 > sum){
    
                break;
            }
        }
        return ansList;
    }
}