当前位置:网站首页>keil5软件报错 Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching xxx
keil5软件报错 Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching xxx
2022-07-13 17:51:00 【[email protected]】
开发使用的MCU
MCU:STM32G030C8T6,FLASH:64K, SRAM:8K;
问题

产生问题的背景是把一个STM32F103ZET6上的程序移植到了STM32G030C8T6上,由于STM32G030C8T6的SRAM大小不够产生报错。
查看空间并进行分析
首先查看程序占用了多少空间。
移植后的程序由于无法通过编译,所以先查看移植前的程序。
在编译结果栏里面可以看到,如下图所示。
从编译信息可以看出,我们的代码占用 FLASH 大小为:
12596 字节(12234+362),所用的 SRAM 大小为:4632 个字节(1192+3440)。
编译结果里面的几个数据的意义:
Code:表示程序所占用 FLASH 的大小(FLASH)。
RO-data:即 Read Only-data,表示程序定义的常量,如 const 类型(FLASH)。
RW-data:即 Read Write-data,表示已被初始化的全局变量(SRAM)
ZI-data:即 Zero Init-data,表示未被初始化的全局变量(SRAM)
有了这个就可以知道你当前使用的 flash 和 sram 大小了,所以,一定要注意的是程序的大
小不是.hex 文件的大小,而是编译后的 Code 和 RO-data 之和。
也可以通过查看map文件
我的路径是…\MDK-ARM\xxx_STM32F103ZET6_HAL\xxx_STM32F103ZET6_HAL.map
打开xxx_STM32F103ZET6_HAL.map文件,拉到底部就可以看到了。
查看FLASH和SRAM的方法
STM32F103ZET6和STM32G030C8T6的FLASH和SRAM分别是多少呢?
从ST选型手册看:

从对应的数据手册来看:
STM32F103ZET6:

STM32G030C8T6:

从keil软件中看FLASH的大小:

MCU:STM32F103ZET6,FLASH:512K,SRAM:64K;
MCU:STM32G030C8T6,FLASH:64K, SRAM:8K;
解决办法
1、换芯片(MCU)
为了节约成本,不换MCU。(开发前最好选合适的MCU,即选型)
2、修改代码
将占用2048个字节的数组注释后,不使用该数组,可以成功编译,结果如下所示。
代码占用 FLASH 大小为:16760字节 ≈ 16.37kB(16416+344),
所用的 SRAM 大小为:7696 个字节 ≈ 7.52kB(24+7672)。
7.52k小于8k,没超过STM32G030C8T6的SRAM的大小。
参考
对 Error: L6406E: No space in execution regions with .ANY selector matching xxx 的综合分析
版权声明
本文为[[email protected]]所创,转载请带上原文链接,感谢
https://blog.csdn.net/qq_44250317/article/details/125642008
边栏推荐
猜你喜欢

RTtread-动态内存分配

基于RT_thread的分布式无线温度监控系统

【论文笔记】—低照度图像增强—ZeroShot—RetinexDIP网络—2021-TCSVT
第五章 STM32+LD3320语音识别控制淘宝USB宿舍书桌灯

【信号调理】【PCB】电源板(提供±2v5,3v3,5v,12v供电)的制作——电赛使用

Practice of recording, uploading and playing audio wechat applet
![[paper notes] - conditional motion propagation - self supervised - CMP optical flow prediction - 2019-cvpr](/img/a1/b16bd306f9d8b51e659962e67017f9.png)
[paper notes] - conditional motion propagation - self supervised - CMP optical flow prediction - 2019-cvpr

关于Coursera

GAN:Generative Adversarial Nets——论文分析及其背后的数学概念

基于RT_thread的分布式无线温度监控系统实战(一)
随机推荐
Performance optimization - critical path rendering optimization
【PCB】关于电赛——硬件设计和PCB绘制的一些心得(持续更新)
含可变长参数的函数的使用(C语言<stdarg.h>)
如何将会员消费能力分类?
YUV format data
JS array de duplication
在线SQL转XML工具
RT_thread生产者与消费者问题
简单线程实例-跑马灯-栈空间分配技巧
【CVPR2022】Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention
【论文笔记】—AlexNet—2012-ACM
openMV实现颜色追踪
第四章 STM32+LD3320+SYN6288+DHT11实现语音获取温湿度数值(上)
【ARXIV2204】Vision Transformers for Single Image Dehazing
HDU 2586 How far away ? (lca倍增法)
Evo-ViT: Slow-Fast Token Evolution for Dynamic Vision Transformer
Target detection (1) -- data preprocessing and data set segmentation
Post reading notes of code neatness
How to export wechat chat records
关于Coursera