Geogle Colab笔记1--运行Geogle云端硬盘上的.py文件

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一--Geogle Colab获得google drive的授权

二--指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive

三--复制需运行.py文件所在文件夹的绝对路径

四--运行需执行的.py文件

五--参考

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一--Geogle Colab获得google drive的授权

操作：新建一个Colab ipynb文件，输入以下代码：

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

结果：弹出一个链接，点解链接获得Code，并输入至白框内，重复操作两次。

二--指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive # 此时colab中出现drive的文件夹，里面就是你的google drive的根目录文件

三--复制需运行.py文件所在文件夹的绝对路径

 分析：上图中，本人将运行的.py文件是ntu_gendata.py(程序摘自CVPR 2020一篇Oral文章)，则复制生成的路径为/content/drive/Shift-GCN-master/data_gen（注：不是ntu_gendata.py的路径，而是它所在文件夹即data_gen的路径），根据复制的路径执行以下代码：

cd /content/drive/Shift-GCN-master/data_gen

四--运行需执行的.py文件

在Colab新代码框内执行以下代码：

!python ntu_gendata.py

注：!为英文字母。

分析：代码运行后生成的文件，将自动保存在Geogle云端硬盘中（根据.py文件设定的路径）。

五--参考

colab读取google drive的文件

Google colab使用教学