awk实现类sql的join操作

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awk、grep和sed被称为linux三剑客，事实上grep和awk我在日常工作中也常用到(sed用的比较少)，可能有些人对awk了解比较少，我先大概介绍下。 很多人以为awk只是一个文本处理工具，实际上他们也是这么用的。但事实上它其实是一门语言，拥有数学运算符、进程控制语句，甚至针对于文本处理封装了很多内置变量和函数，这造就了它强大的文本处理能力。 如果grep只能做到数据的筛选，那awk还能做到数据的处理、分析甚至生成报表，毕竟它是一门完整的编程语言。

因为这篇文章不是awk的入门教程，如果想入门的话我推荐阮一峰老师的awk 入门教程 和 左耳朵耗子的AWK 简明教程 。

回到我今天的正题，今天我给大家看个我常使用awk的场景。因为做后端开发，经常在做数据分析的时候会有这样的问题，1.面对几十万条的数据，需要筛选出几百几千个特定key的数据。2.对这几百万条数据，针对其中的id字段补齐其他字段。

这时候可能有精通excel的同学跳出来说 “就这，so easy，vlookup就搞定！” ，事实上，excel确实可以解决问题，但有点重，甚至有些时候我们在服务器上还用不了excel。还有啥其他方法？针对我说的这俩场景，其实仔细想一下，是不是sql中俩表join就能解决问题。实际上你并不需要真正把文件灌到数据库里，只需要用awk一条命令就能解决。

实例

我们把问题具像下，假设有两个文件，score.txt存着学号+成绩的数据，另外一个name.txt存着学号+姓名的数据，你现在想知道每个人都烤了多少分。

score.txt

id score 1 872 673 684 755 906 1007 0

name.txt

id name 1 张三2 李四3 王五4 赵二5 刘能6 熊大

你想得到一份包含学号 姓名和成绩的数据，就像下面这样。

id score name 1 87 张三2 67 李四3 68 王五4 75 赵二5 90 刘能6 100 熊大7 0

用awk生成这样的数据有多简单？只需要一行代码，你可以保存name.txt和score.txt，然后执行下面命令尝试下。

awk 'ARGV[1]==FILENAME {map[$1]=$2} ARGV[2]==FILENAME {print $0, map[$1]}' name.........