为什么图像分割任务中经常用到编码器和解码器结构？

图像分割

编码器

编码器可以视为特征提取网络，通常使用池化层来逐渐缩减输入数据的尺寸大小

解码器

解码器通过上采样/反卷积等网络层来逐步恢复目标的细节和相应的空间维度。

引入池化层可以增加感受野，并能使特征提取聚焦在重要信息中，降低背景干扰，有助于图像分类。然而池化操作使位置信息大量流失，经过编码器提取的特征不足以对像素进行精确分割，这个解码器造成了极大困扰，使得解码器中直接由上采样/反卷积生成的分割图像较为粗糙。因此，一些研究员提出在编码器和解码器之间建立快捷连接，使高分辨率特征信息能够参与后序的解码环节，进而帮助解码器更好地复原目标地细节信息。