达梦数据库_支持的表类型，用法，特性

        达梦数据库有：普通表、分区表、临时表、堆表(rowid)、列存表（HUGE）、外部表等。默认的普通表是索引组织部表（索引组织表，无主键利用 rowid）。

一、普通表(索引组织表)

        普通表都是以 B 树形式存放的，ROWID 都是逻辑的 ROWID，即从 1 一直增长下去。在并发情况下，每次插入过程中都需要逻辑生成 ROWID，这样影响了插入数据的效率；对于每一条数据都需要存储 ROWID 值，也会花费较大的存储空间。

二、堆表

        采用了物理 ROWID 形式的堆表，DM 服务器内部对聚集索引进行了调整，没有采用传统B 树结构，取而代之的是“扁平 B 树”，数据页都是通过链表形式存储。为支持并发插入，扁平 B 树可以支持最多 128 个数据页链表（最多 64 个并发分支和最多 64 个非并发分支），在 B 树的控制页中记录了所有链表的首、尾页地址。

        对于非并发分支，如果分支数有多个，即存在多个链表，则不同的用户登录系统之后，会依据其事务 ID 号，随机选择一条链表来对堆表进行插入操作。

        对于并发分支，则不同用户会选择不同的分支来进行插入，如果存在多个用户选择了同一条分支的情况，才需要等待其他用户插入结束并释放锁之后才能进行插入。在并发情况下，不同用户可以在不同的链表上进行插入，效率得到较大提升。

        SQL 建表语句指定 创建表时可以在 STORAGE 选项中指定需要创建的表形式， 与堆表创建形式相关的关键字有三个，分别是 NO BRANCH、BRANCH、CLUSTERBTR。

NOBRANCH：如果指定为 NOBRANCH，则创建的表为堆表，并发分支个数为 0，非并发分支个数为 1；

BRANCH(n，m)：如果为该形式，则创建的表为堆表，并发分支个数为 n，非并发个数为 m；

BRANCH n：指定创建的表为堆表，并发分支个数为 n，非并发分支个数为 0；

CLUSTERBTR：创建的表为索引组织表。

        堆表由于其自身的特性，与普通表相比，也为自己增添了一些限制 :

1、没有聚集索引，如果用户需要借助聚集索引主键对数据进行排序则不推荐使用堆表；

2、DM 暂不支持堆表的列存储；

3、对表进行 alter 操作，数据记录 rowid 可能发生改变，会引起索引的重建。

        堆表的维护:堆表在进行数据扫描过程中，有着其先天的优势。如果知道了数据记录的 ROWID，则直接可以对 ROWID 进行解码，得到该记录的文件号、页号和页内偏移，也就得到了该记录。所以建议在经常查询的列上建立二级索引，这样在进行操作中，先通过二级索引找到记录ROWID，就可以直接找到数据，效率有较大提高。堆表虽然支持表的 ALTER 操作，但是建议轻易不要进行此类操作。对表进行 ALTER操作，数据记录的 ROWID 有可能发生改变，这样每次进行 ALTER 操作，都可能进行索引的重建，需要花费较多的时间。达梦数据库支持对堆表的备份与还原操作。还原数据时，Ｂ树数据和二级索引可以同时被还原。

三、HUGE表/列存储表

1、HUGE FILE SYSTEM：是达梦数据库自有的，针对海量数据进行分析一种高效的表，列存储表是建立在HFS（分层文件管理系统）上的。

2、HUGE表建立在自己特有的表空间上HUGE表空间，默认在HMAIN表空间上。

3、相关信息存在V$huge_tablespace中。最多可以创建32767个huge表空间。

4、创建HUGE表时，根据with和without 来确定表是非事务还是事务型的HUGE表。

5、HUGE表与普通行表一样，可以进行增删改操作。

6、但HUGE表的删除与更新操作的效率会比行表低一些，并发操作性能会比行差一些。

        HUGE表的一些限制：1、支持定义NULL，NOT NULL, UNIQUE ,PRIMARY KEY 2、HUGE表不建立聚族索引，允许建立二级索引，不支持位图索引， 其中unique不检查唯一性。 3、不支持表空间限制 4、不支持大字段列 5、不支持全文索引 6、不支持建立触发器 7、不允许建触发器。

四、外部表

        外部表是表的数据不会放在数据库里面，会放在操作系统的文件里面。通过数据库外部表可以查看外部文件的数据。1、建立外部表时，不会产生页、簇、段等存储结构。2、只能与表相关的定义放在数据库字典中，不能对外部表的内容进行修改（update、instert、 delete）3、不能对外部表创建索引。4、外部表可以通过SQL语句解码器来完成。而不需要将外部表装载到数据库中。

用途：要访问其他数据并不在数据库当中，要查数据。

五、分区表

        为提高数据库在大数据量读写操作和查询时的效率，达梦数据库提供了对表和索引进行分区的技术，把表和索引等数据库对象中的数据分割成小的单位，分别存放在一个个单独的段中，用户对表的访问转化为对较小段的访问，以改善大型应用系统的性能。达梦提供了水平分区的方式，该方式包含了范围（range）、哈希（HASH）和列表（list）、间隔分区（interval)四种方法。

分区的方法：

（1）范围（range）分区：对表中的某些列上值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。

（2）哈希（hash）分区：通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小基本一致。

（3）列表（list）分区：通过指定表中的某个列的离散值集，来确定应当存储在一起的数据。

（4）间隔（interval）分区：间隔分区其实和范围分区是一样的，但是它比范围分区要更加高级。范围分区需要我们手动的去分配每个范围区间，所以使用起来不是那么灵活。例如某公司的数据，想要以年度为分区范围，每年都要手动新增一个分区，比较麻烦。而间隔分区就能完美的解决此类问题。

（5）多级分区表：上述三种方式的任意组合。

注意事项：

1、解决分区表超出范围问题，范围分区关键字：MAXVALUE，列表分区DEFAULT。

2、局部唯一索引必须包含全部分区列，创建分区表如果表中有主键列，分区列必须包含主键。分区表中没有主键列或唯一索引列，则可以创建。

3、堆表即便有主键列或唯一索引列也可以创建分区。

4、水平分区堆表各子表必须位于同一个表空间。没有堆表的情况，分区表可以在不同表空间。

六、临时表

1、在达梦里面不可以创建临时表空间，用户不能手动创建临时表空间；

2、可以创建临时表；

3、用户可以通过系统函数 sf_rest_temp_ts 释放表空间；

4、通过 select * from v$dm_ini where para_name link ‘%TEMP%’;

5、通过sp_set_para_value(2,‘temp_size’,200)设置临时表空间大小；

6、临时表空间文件在磁盘占用大小不会缩减，用户可以通过sf_rest_temp_ts来进行磁盘空间清理；

7、TEMP表空间完全由达梦数据库自动维护

-- 临时表分为两种级别：（事务级，会话级）：

-- 1、on commit delete rows：临时表是事务级的，每次事务提交或回滚之后，表中的所有数据被删除。

-- 2、on commit paresrve rows：指定临时表是会话级，会话结束的时候清空表。

​

CREATE GLOBAL  TEMPORARY TABLE TEMP_SESSION_TAB (ID INT,NAME VARCHAR(20))

ON COMMIT PRESERVE ROWS; --创建基于会话级的临时表。

​

CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE TEMP_TRX_TAB (ID INT , NAME VARCHAR(20))

ON COMMIT DELETE ROWS;  --创建基于事务级临时表。



SELECT * FROM SYS.DBA_TABLES WHERE DBA_TABLES.TABLE_NAME  LIKE 'TEMP_%';

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