别卷！如何高质量地复现一篇论文？

大家好，我叫Aaron。

最近经常被问及，如何高质量地复现一篇论文，我简单写一写自己的一些想法吧，目前我正在做NLP领域的一些事情，也遇到了复现论文的一些问题，觉得以下几点是需要注意的地方。

首先，复现算法的前提是能理解算法，这需要对提出算法的论文本身有深入的理解，理解作者提出这个算法是要解决什么问题？相比之前的同领域算法有什么改进？为什么需要这些改进？以及是如何做到这些改进的？在这里，除了需要对论文本身有深入地理解，对论文核心部分的reference也要有比较深入地阅读。

接下来就可以复现代码了，按照自己理解的论文的思路，迭代复现算法，并和作者给出的结果对比。如果不能复现结果，请返回上一步，发现作者使用的一些tricks继续迭代。如果还是不能，请发邮件给作者并附带自己的测试结果。

那么现在你想快速的复现一篇经典论文呢？

比如用3天时间复现一篇NLP baseline论文？

今天非常推荐大家去听一下这个课，我自己去在跟着学，受益匪浅。

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播

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预

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告

6月29日-6月30日、NLP Baseline Paper专家Albert，直播分享——主讲Word2Vec以及ELMO，BERT。

扫码支付0.1元预约直播

直播结束后提供课件&代码数据集

一、Word2Vec以及ELMO，BERT泛读（6月29日20:00）

1.自然语言处理发展历程与前进方向

2.技术演化路径

3.Word2vec论文背景意义

4.ELMO背景意义

5.BERT背景意义

6.学习路径推荐

二、Word2Vec以及ELMO，BERT精读（6月30日20:00）

1.预训练语言模型概述

2.ELMo语言模型

3.BERT语言模型

4.学习路径推荐

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直播结束后提供课件&代码数据集