分布式之 CAP 原则

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CAP定义

Consistency 一致性: 所有节点在同一时间的数据完全一致.一致性可以分为以下三种:
强一致性: 更新操作后,后续操作一定取到的是更新后的结果
弱一致性: 更新操作后,后续操作可以容忍部分或全部没有更新
最终一致性: 更新操作后,在一段时间后要求能够取到更新后的结果
Availability 可用性: 服务在正常响应时间内一致可用
Partition Tolerance 分区容错性: 分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候,仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务

应用场景

CA without P 放弃系统扩展性,不部署子节点,比如单节点的关系型数据库
CP without A 在分布式服务器中保持强一致性,但可能会导致同步时间长,比如分布式数据库 redis
AP without C 放弃一致性,保持高可用.每个节点使用本地数据提供服务.使得全局数据不一致.比如使用手机网购,可能浏览商品时还有货,但下单时系统告诉你下单失败.

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