小白量化投资交易入门课（python入门金融分析）

推荐一门课程：课程连接

课程名称：死工资一党课程：小白量化投资入门课（python）
课程定位：本课程为视频课程，全面覆盖量化交易基础知识点。
面向人群：股票基础较弱者、Python编程基础较弱者。
参考课程章节如下表：

课程章节	课程内容与职业能力要求	课时名称
一、python入门	准备工作	第01课：python简介
		第02课：Python安装之Anaconda
		第03课：Python开发工具介绍
	Python数据类型与数据结构详解	第04课：python入门-变量与数据类型
		第05课：python入门-Python 运算符
		第06课：python入门-列表详解
		第07课：Python入门- 元组、集合
		第08课：python入门-字典
	Python编程入门	第09课：python入门-循环控制-控制流
		第10课：python入门-循环控制-循环
		第11课：python入门-循环控制-break、continue、pass
	第四部分：Python进阶	第12课：python入门-函数
		第13课：python入门-面向对象
		第14课：python入门-单下划线、双下划线、头尾双下划线
		第15课：python入门-类的继承
		第16课：python入门-如何写一个项目异常处理
二、进阶	Python高阶操作	第17课：一行代码转化列表与字典。列表的交、并、差，列表与字典互换
		第18课：高阶函数，lambda、MAP、filter
三、python应用实战	科学计算模块-Numpy	第19课：科学计算模块- Numpy基础入门
		第20课：科学计算模块- Numpy快速进阶
	数据分析库- pandas	第21课：数据分析- pandas数据结构与数据预览操作
		第22课：数据分析- 缺失值删除、缺失值填充、数据替换、标识、数据统计等
		第23课：pandas股票数据实战
	数据可视化- matplotlib、seaborn	第24课：从sin(x)学会matplotlib
		第25课：初始统计数据可视化-seaborn
		第26课：统计数据可视化样式设计-seaborn
		第27课：python实战-大学生就业情况分析
四、量化实战	金融知识	第28课：A股股市入门与基本概念解读（小白入门）
		第29课：量化交易
	技术指标与收益指标	第30课：初始技术指标-python绘制K线图实例
		第31课：技术指标-单个K线形态
		第32课：技术指标-K线组合形态策略
		第33课：技术指标 均线策略-以520战法为例
		第34课：常见收益指标计算方法
	实战	第35课：数据的获取演示
		第36课：编写第一个交易策略
		第37课：投资组合优化
	用算法解读股市数据，做用数据的主人	第38课：认识算法
		第39课：机器学习实战
		第40课：深度学习实战

咨询Q:595454159