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TensorFlow学习记录（一）：基本介绍

2022-08-02 23:30:00 【狸狸Arina】

文章目录

1. TensorFlow发展历程

  • 发布时间：

    • 2015.9发布0.1版本；
    • 2017.2发布1.0版本；
    • 2019春发布2.0版本；

  • 同期的深度学习框架：

    • Scikit-learn
      • Machine learning, No GPU；
    • Caffe
      • 2013, 第一个面向深度学习的框架；
      • No auto-grad, C++；
      • Facebook，Caffe2 → PyTorch；
      • Torch → PyTorch；
    • Keras
      • wrapper；
    • Theano
      • 开发难，调试难；
      • Google, → TensorFlow；
      • → TensorFlow 2；
    • Torch
      • Lua语言；
    • Chainer
    • MXNet

  • TensorFlow vs PyTorch
    在这里插入图片描述

  • TensorFlow 1.x 缺陷

    • 调试困难；
    • API混乱；
    • 入门困难，入了门依旧困难；

  • TensorFlow 2.0 （2019）去掉了大量的繁杂操作
    在这里插入图片描述
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2. TensorFlow 生态系统 & 优势

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  • 优势
    • GPU加速；
    • 自动求导；
    • 神经网络Layers；

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