Créateur de génie: cavalier solitaire, magnat de la technologie et ai | dix ans d'apprentissage profond

Source:｜The Robot Brains Podcast

Traduction｜Shen Jiali、Hu Yanjun、Jia Chuan

Derrière un boom technologique,Il faut un long brassage,Sans parler des quelques personnages clés qui ont décidé du moment de l'explosion.C'est à cause de ces génies qui se sont distingués,Leur présence influencera certainement l'orientation du développement dans ce domaine,Même le processus historique qui détermine le développement futur de la science et de la technologie.

Regardez en arrière dans le domaine de l'apprentissage profond,Ces dix dernières années, les étoiles brillaient.

Depuis1956Après l'introduction du concept d'intelligence artificielle,Dans son développement à peu près60Pendant des années,Après trois hauts et trois bas.Parmi eux,2012Année,ParAlexNetLe choc que représente le réseau neuronal profond“ImageNetLe moment”,JeanAILe développement s'est considérablement développé.

（De gauche à droiteIlya Sutskever、Alex KrizhevskyEtGeoffrey Hinton）

À ce moment - là,,Passe.50 Des années de recherches assidues , Professeur à l'Université de Toronto Geoffrey Hinton Avec ses deux doctorants Ilya Sutskever、Alex KrizhevskyEnfin., Il suffit de deux choses pour que le réseau neuronal puisse identifier avec succès les objets dans l'image ：Premièrement, les données, C'est une énorme quantité d'images , Les ensembles de données sont donc essentiels à leur recherche ; Le deuxième est la puissance de calcul .

2012Année, Ils ont enfin réuni ces deux “Une arme pointue.”： Créé par Lee Feifei Fei, professeur à l'Université de Stanford ImageNetEnsemble de données, L'intention était d'aider les gens à développer des techniques pour identifier les objets dans les images , Et chaque année, il y a un concours ouvert ;D'un autre côté,AlexDécouverte,Il l'a écrit.GPU Le Code peut former un petit réseau de convolution ,Et dans60 Très bon résultat en quelques secondes .

LesHintonEtIlya、Alex De cette façon, les gens qui sont prêts à se concentrer sur la recherche , Plus de données de volume de Shanghai et une forte capacité de traitement ,Pour ainsi dire, La technologie des réseaux neuronaux a été bénéfique pour les gens .Et pourtant, La plupart des gens ne croyaient pas aux réseaux neuronaux , Et remettre en question le principe de l'apprentissage profond , Pense que c'est juste une bonne idée , Ça ne sert à rien. .

Mais, Cette année - là ImageNetAu concours,Réseau neuronalAlexNet L'identification des objets est beaucoup plus précise que les autres méthodes , Gagner le match d'un coup , C'est ainsi que les gens ont vraiment reconnu et reconnu la puissance des réseaux neuronaux .

En plus de démontrer la puissance des réseaux neuronaux ,Hinton Et son équipe s'est également employée activement à l'étendre à l'industrie .2013Début de l'année,ParGoogle、Microsoft、DeepMind、 Les entreprises technologiques représentées par Baidu et d'autres se sont jointes “Acquisitions”Hinton Trois personnes DNN Research Dans la course aux enchères ,FinalGooglePar4400Dix mille dollars“Prix par jour” Mettez - le dans la poche .

Par conséquent,,AI Plus le volume est fort dans l'industrie . D'autres observateurs et pionniers qui ont travaillé silencieusement dans ce domaine pendant des années sont entrés au centre de la scène , Profitez des louanges , Plus de nouveaux talents émergent ,PourAI Le développement de .

Pour ainsi dire, Sans ces marcheurs solitaires , Sans leur persévérance , Il n'y a pas de nouveau tour AILa Fête de, Ce que nous faisons maintenant AI Il n'y aura pas de carrière ,Bien sûr.,L'un s'appelleOneFlow Le cadre d'apprentissage en profondeur open source n'existe plus .

Sur le point d'être à la croisée des chemins de la Décennie de la montée de l'apprentissage profond , Je crois que beaucoup de gens sont encore curieux de ces questions ： Qu'est - ce qui les rend si confiants dans les réseaux neuronaux et AIPotentiel technologique？ Qu'est - ce qui a jeté les bases de la décennie d'or de l'apprentissage profond ？

InPieter AbbeelLe PrésidentThe Robot Brains PodcastDans le programme, Par des auteurs scientifiques Cade MetzDe《 Créateur de génie ：PourGoogle、Facebook Et les cavaliers solitaires qui apportent l'intelligence artificielle dans ce monde 》 Un livre comme toile de fond ,Pieter AbbeelAvecCade MetzPartagéGeoffrey Hinton、Yann LeCun、IIya Sutskever、Li feifeifei、 Des gens importants comme Musk ,EtGoogle、DeepMindEtOpenAI Et l'histoire peu connue de ce qui se passe entre les institutions , Et explore la relation entre les géants de la technologie et la Chine AITalent“La course aux armements”.

De là, Nous allons jeter un coup d'oeil AI Le pouls de la marée montante , Et les hauts et les bas de l'innovation technologique de la naissance à l'explosion . J'espère être dans AI Nous pouvons aussi suivre les traces de nos prédécesseurs ,Grande réalisation.

Voici le contenu de la conversation,OneFlowLa communauté a fait une compilation qui ne change pas le sens original.

1

Wu Enda： Le réseau neuronal va réécrire GoogleLe destin de

Pieter Abbeel：Ces dix dernières années,AI L'industrie a changé .2012Il y a des années,Reconnaissance vocale、Reconnaissance d'images、Traduction automatique、 Des domaines aussi divers que le traitement du langage naturel et la robotique sont presque tous seuls . Jusqu'à ce que l'apprentissage profond commence à former de grands réseaux neuronaux , Certains domaines ont commencé à travailler ensemble , Bien qu'il y ait encore quelques domaines dans lesquels la technologie des réseaux neuronaux demeure douteuse ,Mais dans l'ensemble, La situation de la collaboration s'est essentiellement formée .Par exemple,, Les chercheurs en vision commencent à lire des articles dans la catégorie linguistique , Les chercheurs en langues ont également commencé à lire des articles sur la robotique , Pour s'inspirer d'autres domaines .À ce moment - là,,Wu Enda（Andrew Ng） En étudiant comment combiner l'intelligence artificielle et la recherche sur le cerveau humain .

Cade Metz：Ça remonte à20Le siècle50Âge, Nous voulons simuler un réseau neuronal dans le cerveau pour construire un système , C'est aussi l'origine du nom du réseau neuronal .Ce qui est intéressant, c'est que, Nous allons dire à ceux qui ne comprennent pas l'apprentissage profond , En fait, nous ne savons pas comment fonctionne le cerveau humain , Je ne sais pas comment construire un système à partir du cerveau. .

Le réseau neuronal artificiel simule le cerveau ,C'est juste une analogie, Mais certaines personnes ont une vision plus longue que d'autres .Hinton Quelqu'un qui a cru à cette analogie pendant des années , Il en va de même pour wundah. .

La recherche sur les réseaux neuronaux 21 Au début du siècle, juste après la Renaissance , Wu a dit aux étudiants de Stanford que , Quelqu'un dans le monde doit savoir comment faire fonctionner les réseaux neuronaux , Cet homme est Yann LeCun.Quelques années plus tard, Wundah a rejoint Hinton Une équipe de recherche formée au Canada , Sont les quelques personnes réellement impliquées dans la recherche sur les réseaux neuronaux .Lui etLeCun Et l'un des rares américains de l'équipe .

Par la suite, Wu Enda a partagé l'idée à l'époque Google CEOCo - fondateurLarry Page, Il a dit à ce dernier , La technologie des réseaux neuronaux favorisera non seulement les progrès de la reconnaissance vocale et de la reconnaissance d'images , Va même réécrire complètement GoogleLe destin de.Il a aussi dit:, Les réseaux neuronaux reconstruisent le cerveau , Et il a mentionné AGI（Intelligence artificielle universelle）Le concept de, C'est - à - dire, tant que le cerveau peut faire quelque chose ,AGITous les deux..En fait...,Je suis curieux.AGIComment fonctionne - t - il exactement?.

Pieter Abbeel： Tous ceux qui travaillent avec wundah le trouveront excellent , C'est aussi un excellent professeur de doctorat .

2

Lauréat du prix TuringHintonEtLeCunLa foi

Pieter Abbeel：Hinton Et très bon , Il peut réussir , Pas étonnant que . Il est très gentil avec les gens , Quand je l'ai vu pour la première fois , Il a parlé avec enthousiasme de mes recherches . Il a travaillé comme charpentier pendant un an , Mais de retour à Londres en psychologie . Bien qu'il soit professeur d'informatique , Mais pas de diplôme , Mais seulement un diplôme en psychologie .

Cade Metz：Hinton Nous sommes incroyables à bien des égards .Il est1971 L'idée étonnante du réseau neuronal , À l'époque, peu de gens le croyaient , Mais il a toujours une foi inébranlable dans les réseaux neuronaux .

Pieter Abbeel：Il est là.1950 La première personne à proposer d'étudier les réseaux neuronaux .À ce moment - là,, Tout le monde pense que les réseaux neuronaux ne méritent plus d'être étudiés , Mais il a décidé de se consacrer à cette grande cause .

Cade Metz：La suite.50Année, Il s'est concentré sur les réseaux neuronaux. , Et a essayé d'aller dans une nouvelle direction , Même si les gens autour de nous ne croient pas . C'est une légende .

Et puis, Il cherche des gens qui partagent les mêmes idées pour étudier les réseaux neuronaux , Enfin, à l'Université Carnegie Mellon à Pittsburgh .Là - Bas, Il a fait une grande percée avec ses collaborateurs , Jusqu'à présent, la recherche sur les réseaux neuronaux a atteint un nouveau niveau . Ils ont également proposé la Rétropropagation （back-propagation）L'idée de, A établi le fonctionnement actuel du réseau neuronal .

Mais,Hinton Ou quitter l'Amérique , Parce qu'il a découvert qu'il faisait des recherches sur l'intelligence artificielle aux États - Unis et à l'Université Carnegie Mellon , Il fallait obtenir des fonds du Ministère de la défense sous l'administration du Président Ronald Reagan . Mais ni lui ni sa femme ne voulaient faire ça , Ils ont donc décidé de se rendre au Canada , Cela change ce que nous disons aujourd'hui “Géopolitique”.

Pieter Abbeel : Il est“Fuir” La décision américaine a jeté les graines d'un développement ultérieur , Ça explique aussi pourquoi on parle de modernité AI Le développement commence au Canada .

Cade Metz：Nous pensons aussiHinton Comment la décision de quitter les États - Unis avec sa femme a - t - elle influencé AI Des décennies de développement .Pourquoi?, Ou parce que peu d'Américains étudiaient les réseaux neuronaux , Les chercheurs qui effectuent ce travail sont tous au Canada ou en Europe .En fait,, La décision de leur mari et de leur femme de quitter les États - Unis a également conduit “ImageNetLe moment”Après l'apparition, Les géants de la technologie doivent aller ailleurs pour trouver ce qu'ils veulent. .

Pieter Abbeel： Vous en avez parlé dans le livre. , Quand il a vu que l'intelligence artificielle pouvait permettre aux robots de trier , Il l'a décrit comme “AlphaGoLe moment”, Il dit que le robot a traversé le mouvement répétitif , L'interaction avec des scènes en temps réel est réalisée .

Cade Metz：C'est vrai..C'est drôle, Vous découvrirez comment nous sommes entrés dans AI Les temps ont tellement de points de vue différents , Même le contraire . Certains pensent que cela se fera en renforçant l'apprentissage ,Bien sûr., C'est ce qu'ils appellent “Apprentissage intensif”, C'est - à - dire en testant et en faisant des erreurs , C'est vraiment possible , Que ce soit dans le monde virtuel ou dans le monde réel , Grâce à un exercice de tri continu ,Essayez.、Échec、Essayez encore, Cette approche extrême de l'apprentissage intensif est utile ,Mais dans le passé, Le système n'est pas implémenté . Le système actuel est donc Hinton C'est incroyable , Le voir accepter cette réalité , Et heureux d'en parler , Quelle joie .

Pieter Abbeel： Tu te souviens quand je t'ai rencontré dans mon Bureau de Berkeley , Tu étais là pour 《 Créateur de génie 》 Ce livre fait quelques recherches de fond , Il a été décidé de Geoffrey Hinton En tant que personnage principal du nouveau livre . Ce qui m'a particulièrement rafraîchi la mémoire , Vous avez dit qu'il était particulièrement humoristique .Demande - lui.,“GeoffreyEtJeffCes deux noms, Lequel voulez - vous ？”, Et le corps de sa réponse était “J'aime bienGeoffrey,Merci beaucoup.”,C'est fini.“Jeff”.

Cade Metz： C'est comme ça qu'il m'a répondu. . J'ai toujours pensé comme un ingénieur 、Informaticiens、 Les chercheurs en intelligence artificielle sont très intéressants. , C'est aussi très agréable . Mon père était ingénieur en électricité ,En même temps,IBMProgrammeur pour, C'est l'une des personnes les plus intéressantes que j'ai jamais rencontré .Mais, Le stéréotype des gens à l'égard des ingénieurs et des programmeurs est qu'ils sont un peu ennuyeux et ennuyeux .

Hinton Cet homme est très intéressant , Ses paroles sont souvent cachées “Profond.”. Quand je lui ai parlé, , J'ai souvent regretté de ne pas avoir attrapé les choses intéressantes dans ses mots . Nous pouvons parler beaucoup de ses contributions techniques et de ces expériences bizarres .

（De gauche à droiteYann LeCun、Geoffrey HintonEtYoshua Bengio）

2019Année, Quand il est avec LeCunEtYoshua Bengio Prix Turing （2018Année）Heure, Le soir du prix , J'ai eu le privilège de leur parler ,QuandHinton Quand j'ai appris que j'avais gagné , Sa réaction était vraiment intéressante .

Bien que nous ayons exploré des idées créatives et un sens de l'humour à propos de ces personnes , Mais aussi comprendre , Ils ont traversé beaucoup d'autres choses. .Hinton D'autres caractéristiques du corps sont également impressionnantes .

Comme une maladie du dos , Mais ce qui est vraiment choquant , Il ne s'assoit pas d'habitude ,C'est - à - dire, Il ne peut même pas conduire , Et pas d'avion . Cela a également eu un impact sur ses résultats de recherche appliquée , Pour appliquer les résultats de la recherche dans les grandes entreprises , Il doit traverser la mer. , Mais il a surmonté tout ça , C'est là qu'il a eu sa scène gagnante .

En outre, Sa femme a un cancer , Très malade . Il a tout traversé. , Non seulement il aura du mal , Mais aussi triste et déçu , Ces choses sont aussi remarquables que ses autres réalisations .

Pieter Abbeel：En parlant deHinton, Sans ses collègues et leur travail , Ils ont tous une vision. , Et ensuite travailler sans relâche pour .Par exemple,Yann LeCun,In1980De la fin des années1990Début des années, .Il a fait de brillantes réalisations dans la recherche sur les réseaux neuronaux .

Cade Metz：LeCun Et très glamour . Il est né à Paris , Diplôme d'ingénieur , Postdoctoral sur la côte ouest de San Diego , Puis il a travaillé à l'Université Carnegie Mellon aux États - Unis .

Loin de France LeCunEtHinton Avec des idées similaires , Ils explorent tous activement le domaine des réseaux neuronaux . Au grand moment de leur première rencontre , Ils sont allés ensemble dans un restaurant marocain pour déguster de la bonne nourriture .À ce moment - là,,LeCun Un peu d'anglais ,EtHinton Pas du tout français. , Mais ils ont réussi à communiquer ,C'est comme...LeCunCe que j'ai dit, Il n'y a pas de barrière linguistique entre eux , Parce que tout ce qu'ils disent, c'est l'idée d'un réseau neuronal et une foi ferme dans cette idée .

Un autre bon passage est ,HintonPlus tard,LeCun Professeur de thèse de doctorat ,EtLeCun Finalement, il a également décidé d'aller au Canada avec le premier pour ses études postdoctorales , Il a ensuite rejoint Bell Labs, l'un des plus grands laboratoires de recherche au monde .

Bell Labs est situé dans le New Jersey , Il y a mis en place un système de reconnaissance d'image ,Ça présage20Année après année“ImageNetLe moment”, En même temps, il montre vraiment la tendance de la technologie de reconnaissance d'image .En grande partie,Hinton Et ses étudiants à 2012 L'algorithme utilisé pour LeCun L'algorithme de .

Quelques années plus tard, Une fois de plus, la technologie des réseaux neuronaux rencontre des goulets d'étranglement , Cela a conduit à une nouvelle perte de confiance dans la technologie .Mais...LeCunAvec etHinton Une qualité si précieuse , Il croit aussi fermement que la technologie des réseaux neuronaux est réalisable , Les questions qui l'entouraient n'étaient donc pas suffisantes pour ébranler sa ferme conviction .

Pieter Abbeel：LeCun Les documents pertinents ont également été rejetés par la Conférence , D'autres ne croient pas à la faisabilité des réseaux neuronaux .En fait,, Il a aussi eu du mal à partager ses idées avec plus de gens .

Cade Metz：C'est vrai..Même la compagnieLeCun Je me demande si je vais l'utiliser dans ma thèse “Réseau neuronal”Ce nom. Vu l'hostilité de tout le monde envers les réseaux neuronaux , Il a finalement décidé de changer son nom en réseau de convolution .

2012Année,QuandHinton Et ses deux étudiants Ilya、Alex Annonce des résultats de la recherche AlexNetAprès, Bien qu'il y ait encore des doutes ,Mais...LeCun Ils les ont soutenus et ont répondu à ces questions .

Pieter Abbeel： Il a finalement prouvé que son orientation de recherche était correcte .En fait, Bien que certains doutent que la recherche sur les réseaux neuronaux ait peu d'importance , Mais les recherches se poursuivent .Et, Le réseau neuronal a finalement vaincu le système de reconnaissance d'image précédent avec un avantage absolu .C'est vraiment incroyable.

3

IIya Sutskever Avec traduction automatique

Pieter Abbeel：IIya Sutskever Avec son mentor HintonJoignez - vous àGoogle Un des deux étudiants （Note du traducteur：2013Année,HintonAvecIIya、Alex La société de trois personnes a été vendue à Google）. Je pense que ses idées et sa vision de l'avenir avec son professeur HintonLa même chose..

Il vient de Google, J'étais convaincu que AI On peut faire n'importe quoi .IIya Développé avec succès Google Construire une traduction automatique qui n'a pas fonctionné depuis des années , C'est une étude très spécialisée .

Avant la traduction automatique , L'apprentissage profond étudie la parole et l'image , Ce sont des signaux continus , Par exemple, les couleurs et le volume sont continus . Mais les mots sont indépendants , Un mot est différent de l'autre , Sont très dispersées tokens. Alors beaucoup de gens diront , Les mots sont des symboles , Un raisonnement symbolique est nécessaire ,DeAI Un autre domaine ,Mais...IIya C'est précisément sur la base des réseaux neuronaux que le meilleur système de traduction automatique au monde , Lors de la plus grande conférence mondiale sur l'intelligence artificielle , Il a dit au public ,Le succès est inévitable.

Voir les choses d'un point de vue dialectique , Même si rien n'est nécessaire , Mais je pense que ce qu'il veut dire , L'espace d'application du réseau neuronal est très grand , Je crois que les gens en sont conscients .

Cade Metz： Il exprime ses convictions , Croire que le succès est inévitable , Cette phrase s'enflamme aussi , Et devenir célèbre .IIya La carrière de Wu Enda est la même ,Tout est spécial.. Sa confiance vient en partie de Google De ,Il l'a vu.Google Esprit assoiffé de vertus 、 Un calcul puissant et des ressources financières ,C'est pour ça qu'il croit, Une si grande équipe à développer AI La technologie n'est pas difficile .

Je suis également d'accord avec ce que vous avez dit Google La traduction automatique , Les médias traditionnels n'en parlent pas beaucoup .《Le New York Times》Ça a été signalé.Google Recherche sur la traduction automatique , Ça ne dit même pas IIya, Parce qu'il était parti GoogleC'est.C'est impossible., C'est comme ça que le monde est ,Il est parti de sa propre initiativeGoogle,Et donc,Google Il a effacé son nom de l'histoire officielle .Mais il estGoogle Les principales forces du succès de la recherche sur la traduction automatique .

La technologie des réseaux neuronaux 2010Année、2012 Il a été appliqué successivement à la reconnaissance vocale et à la reconnaissance d'images , Puis les gens ont essayé d'utiliser les réseaux neuronaux pour résoudre les problèmes de traduction .Bien queAI Application réussie , Mais on se demande toujours si les réseaux neuronaux peuvent être utilisés pour le traitement du langage naturel , Il s'avère qu'il peut vraiment être utilisé pour la traduction .Malgré tout, On ne croit pas non plus qu'à part la traduction , Les réseaux neuronaux peuvent être utilisés dans d'autres langues naturelles .Et pourtant,2021Année, Le réseau neuronal l'a vraiment fait , Et ça continue de s'améliorer .

Pieter Abbeel：IIya C'est vrai AI L'avenir de ,En plus de ça,, En fait, je pense que vous commencez à comprendre ： S'il y en a assez “ Données de surveillance disponibles ”, Et vous pouvez former le réseau neuronal avec la précision dont vous avez besoin .

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L'initiative de Li Feifei

Pieter Abbeel： De plus en plus de gens se rendent compte que , Quand le professeur Lee Feifei de Stanford a fondé ImageNet Comme le défi est tourné vers l'avenir , Elle a lancé le concours avant même que l'apprentissage profond ne se révèle .Dans une certaine mesure,ImageNet La compétition est l'occasion pour l'apprentissage profond de commencer à mûrir .

Cade Metz： L'histoire de Li feifeifei est aussi une réponse aux questions et aux objections 、 L'histoire qui remonte le courant .Au début, Le mentor de Li feifeifei ne l'a pas soutenue dans la création de grands ensembles de données d'images , Et pense que c'est une mauvaise idée .On y est.2012Année,De l'Université de TorontoHinton Quelqu'un d'autre participe ImageNet Au défi ,Taux d'erreur de25%Ça tombe.16%. Sans Li feifeifei ImageNetEnsemble de données, Nous ne verrons pas naître cette heureuse réalisation. .Elle etIlya、Hinton Avec la même détermination .

Pieter Abbeel：C'est vrai, Je voudrais vous présenter un peu de contexte pour ceux qui ne connaissent pas le monde universitaire .En général,, Après avoir été professeur 6Année, Vous devez d'abord faire quelques recherches , Faites - vous connaître 、Restez sur vos talons., Sinon, il risque d'être licencié . Si tu étais là 6 Bien joué en , Pour être promu professeur à vie , Liberté académique , Tu peux faire n'importe quelle recherche que tu veux .Alors..., Beaucoup de gens seront à la tête 6 Faites d'abord quelque chose de plus certain , Comme la recherche sur des sujets importants reconnus ,6 Dans un an, on fera des recherches plus risquées. .

Mais celui où LI Feifei est professeur 6Année, Même si tout le monde lui disait , Créer un ensemble de données est une perte de temps , Autant écrire des articles dans d'autres directions , Elle s'en tient toujours à ses idées , Pensez que vos recherches sont précieuses .Elle est incroyable, Beaucoup de gens remarquables dans l'industrie n'ont pas peur de questionner 、Accrochez - vous à vous - même,Ils ont raison..

Cade Metz：Tout à fait d'accord.. Comme Li Feifei qui a le courage de dire à son mentor “Je vois ce que tu veux dire., Mais je veux quand même ”De, Ce genre d'histoire mérite d'être rapporté . Tous les milieux ont besoin de cet esprit , En tant que journaliste, j'ai aussi une profonde expérience ： C'est facile de suivre le courant et de couvrir les événements que tout le monde se bat pour couvrir , Mais rapporter ceux que personne n'a suivis 、 Il est difficile de laisser les pairs hésiter ou même remettre en question les événements .Dans n'importe quel domaine, Le respect de soi est une qualité précieuse .

5

DeepMindLe voyage de

Pieter Abbeel：2016Année,DévelopperAlphaGoDeDeepMind La compagnie est très brillante .

Cade Metz： On me demande souvent AlphaGoLa question de,Parce queDeepMindAvecAlphaGo Pendant la guerre de Corée contre Lee Seok - seok , Je suis honoré d'être sur les lieux en tant que spectateur , C'était les semaines les plus mémorables de ma vie ,C'est incroyable.Certains ne le savent peut - être pas., Informatique et AI Les chercheurs du domaine ont toujours voulu construire un système qui pourrait casser le jeu de go .

Avant ça,,1990Fin des années,IBMDéveloppé par“Bleu foncé” L'ordinateur a battu le champion du monde d'échecs Gary Kasparov, J'ai aussi vu ce moment à New York . Mais plus d'une décennie plus tard, , Nous n'avons pas encore mis au point un jeu d'échecs capable de battre les meilleurs joueurs humains AI.2015Année,DeepMind Proposer une étude de go AIQuand, L'opinion générale dans l'industrie est que , Il faudra encore des décennies pour que ça marche , Parce que la complexité du go est bien plus grande que celle des échecs .

Mais...DeepMind Ou décider de le faire ,Ilya SutskeverAussi impliqué dans, Mais c'est une autre histoire .DeepMind Face à un énorme défi , Mais quand ils sont Nature Un article publié dans le magazine dit que , Leur système a battu un très bon joueur de go dans un match à huis clos , C'est un moment historique .

Pieter Abbeel： C'était une grande surprise . Mais il y a encore beaucoup de questions ,“Oh, mon Dieu., Ce n'est qu'un joueur d'échecs européen ”.

Cade Metz： Certains pensent que le joueur d'échecs n'est pas assez haut dans le classement mondial ,“ Si vous défiez encore les meilleurs joueurs du monde, , Ce système ne peut pas gagner. ”.

Ces questions ont un certain sens , Le système n'était pas assez bon à l'époque , Pas encore capable de battre les meilleurs joueurs du monde . Mais ils ont oublié un peu , Le système apprend les techniques de go à partir des données , De là, il bat le champion d'Europe fan hui （ Joueur de go chinois français ）, Il est allé en Corée pour défier Lee Seok - Seok, qui a dominé le monde des échecs pendant près d'une décennie , Il n'y a que trois mois entre les deux .Période,DeepMind En train de former ce système , Il s'améliore. .

En Corée du Sud, Quelques heures avant le début de cette guerre homme - machine ,Moi etDeepMindUn des fondateurs deDemis Hassabis Assis dans le restaurant de l'Hôtel Four Seasons à Séoul ,Eric Schmidt（GoogleAvantCEO）J'étais là aussi.J'ai demandé:Demis, Beaucoup de gens ne vous regardent pas bien , Tu crois que tu vas gagner ？Il a répondu, Le système continue d'apprendre ,Un jour, Elle transcendera l'humanité . Depuis cette conversation , La semaine qui a suivi à Séoul a été inoubliable pour moi toute ma vie ,Pas seulement parce queDeepMind Ce système remarquable qui a été développé , Et parce que toute la Corée du Sud était très préoccupée par cette confrontation .

Pieter Abbeel： Nous étions tous réunis à Berkeley AILe labo, En mangeant une pizza et en regardant le match en direct . Tout le monde attend avec impatience , En fait, on ne sait rien sur go , Pour savoir qui a le dessus , Mais nous sommes concentrés 、 Regarder le match avec nervosité et excitation .

Cade Metz： Ce n'est pas seulement le labo, vous êtes excités. , Tout le monde en Corée est dans le même état que vous , Parce que go est un programme national en Corée , Le combat entre leurs joueurs de niveau trésor national et leurs machines doit également attirer l'attention du pays . C'était le grand moment .

En tant qu'êtres humains, Face à des machines qui pourraient surpasser les joueurs humains, , Nous serons tous naturellement du côté de notre espèce, Li Shishi , C'est encore plus vrai si vous êtes coréen .Quand je voisAlphaGo Gagner la première manche , Tout le monde est choqué , Jusqu'à ce qu'il gagne deux matchs d'affilée , Toute la Corée du Sud est pleine d'atmosphère oppressive , C'est une profonde frustration ressentie comme humaine .Et puis, Lee Seok - seok en quatrième manche “Une des mains de Dieu”Ramenez la ville., Pour faire vibrer tout le monde .

Pieter Abbeel：AITraduction automatique、 Forte capacité de reconnaissance vocale et d'image , Peut aider efficacement l'humanité . Ces tâches sont très difficiles ,Mais...AI Mais ce n'est pas difficile . Mais le go est différent ,AI Et les humains trouvent difficile de jouer au go ,MaisAI Ou vaincre l'humanité ,C'est drôle.

Cade Metz： Le go n'est pas seulement difficile , C'est aussi quelque chose que tout le monde peut comprendre . Si c'est une traduction automatique , Peut - être que tout le monde ne comprend pas AI Quels progrès ont été réalisés? , Parce que tout le monde ne connaît pas la traduction , Je ne peux pas juger AIBien joué.. Mais go a un résultat simple et intuitif , C'est gagner ou perdre .

Tous les ressortissants coréens ,Et les chinois.6000 Un million de téléspectateurs en direct , Est directement accessible à partir de AI Le résultat de la victoire est plus intuitif AIPuissant, Les Américains sont contre AI Il y a eu un changement d'attitude , Parce que les résultats de ce concours historique sont à portée de main .

Sauf queAlphaGo,AlphaFoldC'est aussiDeepMind Un des résultats de , C'est essentiellement une technologie de mise au point de médicaments en sciences biologiques , Il applique l'intelligence artificielle à la recherche sur le pliage des protéines ,Cela confirme une fois de plusAlphaGoRésultats obtenus, Ils ont réussi à développer ce que les gens dans ce domaine pensent être des résultats qui n'apparaîtront que dans quelques décennies .

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OpenAILa naissance de

Pieter Abbeel： Le magnifique hôtel Menlo Park, en Californie, est l'endroit où se réunissent de nombreux investisseurs en capital de risque et entrepreneurs . Tu as écrit sur Musk et Sam Aldman（ L'Agence de capital - risque Y CombinatorAncien Président） Lors d'un dîner （Note du traducteur： L'heure devrait être 2015Année7Mois）La conversation, Ce qu'ils ont dit ？

Cade Metz： Au dîner de ce jour - là , Musk est arrivé avec une heure de retard ,Ilya Sutskever- Oui., Il y avait beaucoup d'entreprises qui voulaient le déterrer . Après avoir entendu quelques discours , Tout le monde ici a clairement vu AI Tendances de l'industrie , Ils réfléchissent tous à la façon d'exploiter cette tendance ,Par exemple,,Ils croient queAI Beaucoup de choses peuvent être réalisées , Je veux aussi me développer AI,Alors, dansGoogleEtFacebook Et d'autres grandes entreprises ont fait de gros Paris AI, Des investissements énormes pour attirer des talents , D'autres entreprises peuvent encore AI Le labo fait ça? ？ Certains pensent qu'on ne peut pas .

Ce jour - là,QuandGreg Brockman（En ce momentOpenAILe Président）EtSam Altman Après avoir quitté le dîner , Puis il est retourné à San Francisco , Avec Musk, il a créé une organisation à but non lucratif d'intelligence artificielle OpenAI,L'espoir etDeepMind- plus haut..C'est aussi une bonne chose.

Pieter Abbeel：OpenAIEtDeepMind C'est différent. ？

Cade Metz：C'est vrai..OpenAI Au moment de la Déclaration d'établissement , Ils prétendent partager publiquement leurs résultats de recherche au monde entier ,C'estGoogleSous le drapeauDeepMindImpossible..

Pieter Abbeel：À bien des égards,OpenAI Il n'y a pas de place pour , Parce qu'il y a déjà beaucoup d'entreprises qui ont investi beaucoup de main - d'oeuvre et de matériel dans ce circuit .Mais,Greg BrockmanEtSam Altman C'est quand même fait .

Mais d'un autre point de vue, ,OpenAI Ou peut - être qu'il y a une autre issue , Parce qu'avant, aucune entreprise n'était prête à partager sa technologie et ses résultats ,De sorte queAI Un bénéfice équitable pour tous , Après tout, toutes les autres entreprises ont un but lucratif .C'est pour ça que,GregEtSam Pour attirer des gens aux vues similaires ,Et engagéIlya Sutskever En tant que chercheur principal .Et donc,OpenAIUn coup de pouce., Devenir un contrepoids au pouvoir de ces grandes entreprises . Il semble qu'il ait rapidement réussi , Bien qu'il ne soit pas devenu célèbre du jour au lendemain , Mais la vitesse de croissance est incroyable. .

Cade Metz：Ilya- Oui.OpenAI Une figure centrale . Quand je l'ai vu se joindre ,J'ai réaliséOpenAIC'est sérieux.. Mais avec ou sans sa participation ,OpenAISuccès ou échec, C'était une question inconnue à l'époque. .

Pieter Abbeel： C'est un vrai bouffon de l'industrie .Il estGoogleÇa a été un succès,Imagine ça.,Si c'était toi, Tout le monde veut te déterrer , Vous serez confrontés à des choix difficiles .

Cade Metz：C'est bon.IlyaAdhésion,OpenAI Pour attirer plus de talents ,OpenAI Besoin de talent , Donc C'est aussi une demande “Les gens”Oui.“Les gens”C'est.Au début, C'est probablement juste 9 Des chercheurs ,Mais...Ilya Comme l'aiguille du Dieu de la mer . Des histoires similaires continuent de se produire dans cette industrie ： Un groupe de professionnels aux convictions fortes , Qui finit par faire l'objet d'une compétition entre de nombreuses entreprises .

Pieter Abbeel：AI Est un domaine très émergent , Mais beaucoup d'entreprises ont suivi les méthodes traditionnelles de développement AI. Il y a beaucoup de AI Tous les talents sont doctorants .Bien sûr.,IlyaC'est une exception,Il est déjàGoogle Après un certain temps ,ToujoursOpenAILe chercheur principal de, Mais tous les autres doivent encore terminer leur doctorat .EtOpenAI J'ai trouvé des doctorants qui n'avaient pas encore l'intention d'entrer dans une entreprise , Et les a engagés. .C'est incroyable..

Cade Metz： Dans la course aux armements des talents de la science et de la technologie , En général, seuls les taureaux célèbres peuvent gagner beaucoup d'argent ,Par exemple,HintonEtLeCun Ces experts expérimentés .Mais dansAIDomaine, Les doctorants qui viennent d'obtenir leur diplôme et qui ne l'ont même pas encore fait sont susceptibles d'attirer l'attention des entreprises , Et obtenir un salaire élevé .

Pieter Abbeel： Ils ne se contentent pas de gagner de l'argent. , Ils peuvent aussi faire des choses pratiques . Beaucoup des percées que tout le monde aspire sont faites par ces doctorants. . Même si c'est un étudiant , Mais ils sont à l'avant - garde de la recherche , Propulser l'industrie vers l'innovation .

Je me souviens d'une fois AI Les doctorants donnent des conférences dans mon laboratoire à Berkeley , Beaucoup de gens s'intéressent à leurs recherches , C'est pourquoi j'aimerais particulièrement les inviter dans notre laboratoire en tant que professeurs ou chercheurs postdoctoraux .Et puisOpenAI Annonce qu'ils ont été embauchés ,J'ai pensé,C'est fini., J'ai été le premier ,Ils sont tous partisOpenAI, Avec Musk 、Sam Altman、Ilya Sutskever、 Greg Brockman Ces cow - boys travaillent ensemble , Je suis sûr qu'il ne viendra pas. .Pour être honnête, Je veux même y aller moi - même OpenAILe travail.

Cade Metz： Ces doctorants ont Ian Goodfellow（Note du traducteur：Juste deApple J'ai sauté d'emploi DeepMind).

Pieter Abbeel：Goodfellow Obtenir un réseau de confrontation de génération dans le bar （GAN） L'histoire de l'inspiration est légendaire .

Cade Metz：GAN Permet à la machine de produire des images fausses et vraies . On peut dire qu'il a ajouté une fonction subversive au réseau neuronal , Auparavant, seules les images pouvaient être reconnues , Il est également possible de générer des images . La façon dont il l'a mis en œuvre était aussi ingénieuse ：Deux réseaux neuronaux sont nécessaires, Un responsable de la production d'images , L'autre est responsable de l'évaluation de l'image et de la rétroaction du rapport d'erreur au premier réseau neuronal ,Comme ça., Jusqu'à ce que l'image générée puisse “C'est faux.”,Très intéressant.. C'est l'éclat d'un verre dans un bar de Montréal , Et ensuite rentrer à la maison et continuer à réfléchir à la façon d'y arriver .

Pieter Abbeel：Il estOpenAI J'ai rejoint .

Cade Metz： Zuckerberg lui - même l'a invité à se joindre à Facebook, Mais il n'avait pas terminé son doctorat ,J'attends toujours.LeCun Prenez le temps d'être membre du Comité de sa thèse de fin d'études .

7

AI Hiver froid et réseaux neuronaux

Pieter Abbeel：Bien queAILa technologie évolue, Mais pourquoi sommes - nous si effrayés AI L'arrivée de l'hiver ？ Et pourquoi les gens n'aiment pas utiliser “Réseau neuronal”Ce terme？

Cade Metz： Il faut revenir à 1950Âge. Quand le mot intelligence artificielle est 50 Quand il a été créé à la fin des années , Le Groupe était convaincu qu'il reconstruirait le cerveau ou du moins qu'il pourrait faire quelque chose , Et le public est généralement convaincu de ce qu'ils disent .À ce moment - là,,《Le New York Times》 Les nouvelles de ,Frank Rosenblatt Développement du premier réseau neuronal ——Le perceptron（Perceptron）,Il a dit:《Le New York Times》 Je construirai moi - même un système , Le système reconnaît les images 、 Reconnaître la parole et la générer automatiquement .En outre, À l'avenir, le système pourra être assemblé par lui - même sur la chaîne de montage. , Même dans l'espace .《Le New York Times》 Ça a été rapporté à plusieurs reprises .

Cette situation s'est répétée au cours des dernières décennies , C'est aussi courant dans la Silicon Valley . Lorsque des recherches et des développements technologiques sont apparus et que de bons engagements ont été pris , Les gens aiment y croire. , Les médias vont aussi faire de la publicité , C'est là que se trouve le battage médiatique. .

Mais quand il s'avère que la technologie n'a pas tenu ses promesses , La fièvre du battage va s'estomper .Immédiatement après, De nombreux laboratoires concernés sont confrontés à des difficultés de désinvestissement , Cela signifie une perte totale de confiance dans la technologie ,Ce qu'on appelle“Hiver froid” Et c'est vraiment arrivé .Mais, Tout est un cycle , Le battage technologique va recommencer , Après ça, tout le monde recommencera à attaquer ,C'est comme ça que ça se répète.Beaucoup de fois, Nous répétons tous ce qui s'est passé dans le passé .

Pieter Abbeel： Cela explique aussi pourquoi certaines personnes ont réagi de façon égale aux réseaux neuronaux . Parce que certaines technologies ont été surexploitées , Au moins à l'époque, ces promesses étaient difficiles à tenir . Si cela se reproduit , Nos fonds pourraient encore être épuisés , À ce moment - là, nous ne pourrons poursuivre aucune recherche sur l'intelligence artificielle , Parce que la vision populaire de l'intelligence artificielle est épuisée .

Cade Metz：Je suis d'accord avec vous. Mais il ne s'agit pas seulement d'un engagement excessif ,En fait...“Intelligence artificielle” Ce nom est aussi trompeur , Cela donne aux profanes une illusion sur la technologie . Quand les gens entendent l'intelligence artificielle , On pense à des systèmes qui peuvent faire des choses comme les gens , Les réseaux neuronaux font croire aux gens que le cerveau a été recréé ,Mais ce n'est pas le cas.

Il ne s'agit que d'intelligence artificielle au sens étroit et de réseaux neuronaux . Quand on parle de reconnaissance d'image 、Reconnaissance vocale、 Dans le traitement du langage naturel , Nous parlons tous de concepts étroits .Alors..., S'ils sont appelés réseaux neuronaux, ils peuvent en fait induire le public en erreur . C'est pourquoi je comprends que le public 2012 L'Assemblée annuelle est sceptique à l'égard des réseaux neuronaux .En tant que journaliste, Mon travail est d'avoir le courage de questionner et de poser des questions ;En tant qu'érudit, Nous devrions et devons faire de même .Alors..., Ce n'est pas pour dénigrer ceux qui ne croient pas aux réseaux neuronaux , Ils ont des raisons de ne pas croire , Après tout, les réseaux neuronaux ne fonctionnent toujours pas à bien des égards .

Pieter Abbeel： Seul un vrai génie peut faire fonctionner les réseaux neuronaux . Bien que les réseaux neuronaux n'aient pas été possibles à l'époque , Mais il y a toujours un groupe de tenants derrière , Malgré les doutes , Manque de preuves empiriques , Mais ils rejettent les questions ,Aller de l'avant, Fermement convaincu que cette technologie sera réalisée dans un avenir proche .Enfin, Un jour, ils ont vraiment fait des progrès , À ce moment - là, les gens se vantaient d'être si tournés vers l'avenir . C'est ce qui rend l'histoire merveilleuse. .

L'intelligence artificielle dans ma cognition est extrêmement complexe , Bien que d'autres puissent avoir des points de vue différents .Je pense que, La recherche sur l'intelligence artificielle exige un esprit d'entreprise fort de la part des chercheurs , C'est - à - dire qu'ils aspirent à une véritable intelligence artificielle . Quand vous étudiez l'intelligence artificielle , Cela ne veut pas dire que vous avez mis en place un système d'intelligence artificielle parfait , Mais vous devez essayer de l'améliorer , Mais ce travail n'est pas facile .

Cade Metz：Tu as raison., Surtout ceux qui ne sont pas dans le domaine de l'intelligence artificielle doivent comprendre cela . Le travail sur l'intelligence artificielle exige également que les chercheurs aient un fort esprit d'entreprise .

8

Musk etLarry PageLes différences

Pieter Abbeel: Vous avez mentionné une petite anecdote dans le livre ： Musk dormait Larry Page（GoogleCofondateur） Sur le canapé de la maison ,C'est vrai?？

Cade Metz: Je suis sûr que c'est vrai. . Ce message vient de Ashley Vance La biographie de Musk （Note du traducteur：Titre du livre《Iron Man of Silicon Valley》）, C'est un bon ami et un ancien collègue .Dans notre industrie, Les sujets de presse choisissent soigneusement les journalistes en qui ils ont confiance ,Alors...Ashley Quelqu'un en qui Musk avait confiance. . J'admire qu'il ait trouvé une histoire aussi intéressante. .Larry Une bonne relation avec Musk .

（Musk etLarry Page）

Pieter Abbeel：Mais...Larry Avec Musk AI C'est très différent. , Leur désaccord n'est pas d'accord “Le succès est inévitable”, Ni au sens étroit AILe système lui - même,Et c'estAIDéveloppement à long terme de.

Cade Metz：LarryTrès optimiste.,Mais Musk pensaitAI Peut créer une menace . Ces deux attitudes représentent essentiellement deux voix dans l'industrie , Peut également refléter l'état général de la Silicon Valley .

Sans aucun doute, Il n'y a rien de mal à rester optimiste .Si vous voulez démarrer une entreprise, Soyez optimiste , Faites confiance à vos idées , Pour attirer les talents et les investissements , C'est aussi la loi fondamentale de l'entrepreneuriat dans la Silicon Valley . À propos de votre idée d'entreprise , Vous ne devriez pas trop parler des conséquences et des limites de son échec . Au fur et à mesure que votre entreprise grandit , Après la mise sur le marché , Il y aura une équipe de relations publiques pour vous aider à commercialiser .Doucement., Votre entreprise se transformera en une vitrine extérieure .

Pieter Abbeel：GoogleAvecAI Beaucoup de bonnes choses ont été faites , Et améliore constamment leur AISystème.

Cade Metz： On a beaucoup parlé AIRéalisations,Mais...AI Il y a trop de questions techniques .Alors...Hinton L'idéalisme des autres va à l'encontre des objectifs et des aspirations optimistes de ces entreprises , Nous devons également réfléchir à ces questions .

9

AI Le talent du monde “La course aux armements”

Pieter Abbeel： Wu ENDA pour Google Avec l'allumage du réseau neuronal , Puis ils ont commencé à faire beaucoup de recherches .Bien sûr., La plus grande percée dans les réseaux neuronaux vient de HintonAvec ses étudiants,Après,Google、Facebook、 Microsoft a réalisé que AIDéjà mûr,Hinton Avec des résultats vraiment époustouflants , Ils ont participé à l'enchère Hinton Une start - up formée par trois enseignants et étudiants , Et les mettre sous leur commandement .Et puis,FacebookEngagéLeCun.Pour ainsi dire, Ce bouton sonne AITalent“La course aux armements” L'arme de départ .

Cade Metz： Le talent est une arme .2012Année, Les données et le calcul ne sont plus un problème , Mais le seul manque de talents d'apprentissage profond . Même après toutes ces années d'enquête , Jusqu'à présent, le processus d'entrée de ces géants de la technologie dans l'apprentissage profond est encore incroyable , Non seulement ils ont accepté le concept , Et beaucoup d'argent a été investi , C'est un vrai pari. .

Hinton Lors d'un appel d'offres pour sa propre entreprise , En gros, un prix de référence a été fixé pour les personnes ayant un apprentissage profond , Le prix de ces talents est astronomique ,Mais même ainsi,, Tu penses toujours qu'il n'aurait jamais dû demander plus . Parce qu'à l'époque, peu de gens dans le monde croyaient vraiment en l'apprentissage profond , Il y a donc une pénurie extrême de talents ,Offre insuffisante, Ainsi, n'importe quel praticien de l'apprentissage profond peut être payé 、Stock、 Les frais de signature sont facturés au hasard .

Pieter Abbeel： Il y a vraiment trop peu de gens qui étudient profondément , Toutes les entreprises se disputent .Ce qui est intéressant, c'est que,FacebookEngagéLeCunAprès, Il a recruté d'autres talents. ,EtGoogleEngagéHinton Après les professeurs et les étudiants , Il ne reste plus beaucoup de talents dans l'industrie . Mais tout à coup, une nouvelle société qui vient d'émerger ,DeepMindDeCEOEt cofondateursDemis Hassabis Il y a une pénurie de talents. AIChercheur,Je me souviens qu'il y avait70À gauche ou à droite., C'est incroyable .

Cade Metz： Même les gens qui suivent l'industrie ne s'y attendent probablement pas ,À ce moment - là,DeepMind Juste une petite start - up inconnue , Il a été créé avec Hinton Les résultats de la recherche ont été publiés à peu près au même moment .Tu sais quoi?,À ce moment - là,AI Personne n'aime l'apprentissage profond ,Mais...DeepMind La petite entreprise de Londres a réussi à attirer tous les talents d'apprentissage profond à un rythme effréné , Aucun géant n'a réagi à temps .

Les résultats sont également intéressants ,GoogleEtFacebook Quand les géants de la technologie commenceront à s'intéresser à l'apprentissage profond ,C'est tout.DeepMind C'est très gênant. . Après tout, les grandes entreprises ont beaucoup d'argent ,DeepMind Comment garder ces talents ？DeepMind Ou se vendre à Google Ou d'autres géants , Sinon, on risque d'être “Creuser le pied du mur”Risques.2014Année,GoogleC'est ça.6500Pour 10 000 $, j'ai achetéDeepMind.

Pieter Abbeel: À ce moment - là,DeepMind Pas de revenus 、Pas de produit、 Pas de plan de développement , Le seul atout valable est le talent .

Cade Metz：DeepMind Au début, je travaillais sur un produit. ,Puis il a abandonné.DeepMindRecherche et développementAI Je peux même jouer AtariLe jeu, Bien que l'utilité pratique soit faible , Mais c'est un résultat remarquable .Mais en fin de compte,Google C'est toujours DeepMindPersonnes talentueuses,Au lieu du produit.

Pieter Abbeel: Il y a plus que Google,DeepMind Les premiers investisseurs sont: Peter Thiel（PayPalFondateur& Célèbre investisseur en capital - risque ） Et Musk et Al , À l'époque, personne ne s'était rendu compte de l'importance de l'apprentissage profond .Bien sûr., Musk était déjà un grand homme de la technologie à l'époque , Mais il l'a remarqué si tôt et a participé à l'apprentissage profond , C'est surprenant. .

Cade Metz： C'est aussi une piste intéressante .C'est vrai.,Peter Thiel Le financement de DeepMindBase de développement. Plus tard, Musk s'est joint à , Il a une influence publicitaire incomparable .Il croit queDeepMindCe qui est ditAGI（Intelligence artificielle universelle）Philosophie, C'est - à - dire construire des systèmes mécaniques qui fonctionnent comme le cerveau humain .ParDeepMindCofondateurShane Legg Le Groupe de tête a commencé à s'inquiéter AGI Avoir cette capacité pourrait détruire l'univers .

Musk saisit la controverse , Commence à dire au monde entier DeepMind On va faire ça tout de suite “Horrible”DeAGIC'est.C'est comme...20Le siècle50ÀFrank Rosenblatt C'est la même histoire. , Les médias ont commencé à faire de la publicité , Beaucoup de publicité AGI, J'appelle ce genre de tarte “Battage médiatique inversé”.

Pieter Abbeel：C'est vrai,MuskAGI Métaphoriquement parlant de Terminator , C'est un moyen efficace de promouvoir . Il a commencé à le dire il y a sept ans. , Bien sûr que nous savons maintenant , Il y a sept ans AI Discussion technique “AIThéorie de la menace”C'est un rêve.,Mais en même temps,, À un niveau d'application plus étroit ,AI Commencez par la reconnaissance vocale 、 Des domaines tels que la reconnaissance d'images jouent un rôle .Personnellement, je pense,AI Le signe d'une véritable maturation de la technologie est qu'elle peut être appliquée à de nombreux domaines d'expertise .

Certains pensent que, À l'heure actuelle, le joueur de go le plus puissant au monde est en Chine .MaintenantDeepMindA étéGoogleAcquisitions,GoogleDeAIBien joué., Beaucoup de produits sont très recherchés aux États - Unis , Mais pas en Chine .Google Il y avait une stratégie , L'espoir avec AI La vague technologique est le point d'entrée , Organisez d'abord un tournoi d'échecs en Chine , Afin d'accroître la visibilité sur le marché chinois , Mais les résultats ultérieurs ne semblent pas être aussi bons qu'il l'aurait souhaité .

Cade Metz：Google N'a pas obtenu les résultats qu'il espérait , C'est ce que j'ai obtenu au plus haut niveau de l'interview. . La deuxième année de la guerre homme - machine en Corée , Je suis retourné en Chine , Bien que la Chine soit également préoccupée par AlphaGo, Mais la situation est très différente .Google- Oui.,AlphaGo La victoire en Corée a été largement annoncée Google, Ils espèrent donc qu'en Chine “L'ancienne technique”, Pour développer davantage le marché chinois ,Mais ça n'a pas marché comme prévu.. Parce que le Gouvernement chinois a réagi , Commencez à vous demander si vous voulez soutenir Google Cette société américaine , Laissez - le faire de la publicité en Chine .

Pieter Abbeel：Bien queGoogle Pas de succès sur le marché chinois , Mais beaucoup d'entreprises chinoises sont vraiment douées pour le développement indépendant AITechnique. Les Chinois peuvent maintenant expérimenter tout GoogleCe que vous pouvez offrirAITechnique, Et les développeurs de ces technologies sont des entreprises chinoises ,Au lieu deGoogle. Au moins pour l'instant. .

Cade Metz：C'est vrai.. Ce qui m'intéresse le plus , Beaucoup de gens dans les médias d'aujourd'hui ont mal compris .En fait,, La Chine n'est pas ignorante du scénario de développement actuel .QuandHinton L'équipe dirigée est ImageNet Le défi fait passer le taux d'erreur de 25%Descendez à16%Heure, Baidu a déjà senti les semis .On pense généralement que, Les États - Unis sont un chef de file dans le domaine de l'intelligence artificielle , Mais la réalité est compliquée. , La Chine et Baidu sont impliqués dans l'intelligence artificielle depuis le début .

C'est une révolution mondiale. , Les entreprises technologiques américaines ne sont pas les seules impliquées . Le talent n'est pas seulement aux États - Unis , Toujours ailleurs , Depuis le début, la Chine AI Talents dans le domaine , Comme Luke （ Ancien Président de Baidu 、 Vice - Président exécutif de Microsoft global ）Attendez un peu!. Les acteurs de l'intelligence artificielle ne se limitent pas aux États - Unis ,C'est drôle..

（ Cet article a été autorisé à compiler ,Vidéo originale：https://www.youtube.com/watch?v=vvy_jcArbhY）

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