逻辑回归和线性回归

首先线性回归的定义域和值域都是负无穷到正无穷，它用来预测一个值，比如知道身高预测体重。

逻辑回归其实是由线性回归演变而来

逻辑回归一般用来做二分类，也就是将概率和0.5做比较，概率大于0.5属于一类，其它属于另外一类。所以我希望值域在（0，1），于是就有了逻辑函数。再叠加上线性回归模型就有了逻辑回归。

逻辑回归的决策边界是线性的

由上方公式推导可知，决策边界是条直线 。（直线上的所有元素的概率为0.5）

也就是说，首先可以得到决策边界的方程，从方程可以得知决策边界是线性的还是非线性的。