[Numpy] Numpy对于NaN值的判断

美图欣赏2022/06/23

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numpy.nan的数据类型是float类型

import numpy as np
type(np.nan) # float

任何数字和numpy.nan进行计算，返回的结果都是nan

import numpy as np
print(np.nan + 1) # nan 
print(np.nan - 1) # nan 
print(np.nan * 1) # nan 
print(np.nan / 1) # nan 

对空值NaN的判断不能直接使用==表达式，bool表达式，以及不可直接使用if语句判断

import numpy as np
np.nan == np.nan # False

bool(np.nan) # True

# 输出结果:na is not null
if np.nan:
    print('np.nan is not null')  

需要使用Numpy自带的方法np.isnan()，is表达式，in表达式进行判断

import numpy as np
np.nan is np.nan # True
np.isnan(np.nan) # True
np.nan in [np.nan] # True

提示

如果使用Pandas来判断numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna() 

import numpy as np
import pandas as pd
pd.isnull(np.nan)  # True
pd.isna(np.nan)  # True

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注意:None、NaN、''空字符串的区别

# None是Python的特殊类型
# NoneType对象，它只有一个值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False

# 空字符串''
type('') # str

Pandas中的pd.isnull不仅可以检测np.nan也可以检测None，但不可以检测字符串，比如''，'nan'，'None' 

import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull('') # False
pd.isnull('np.nan') # False
pd.isnull('None') # False

import pandas as pd
import numpy as np
List = ['nan', '', 'None', None, np.nan]
for i in List:
    if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None':
        print(i)

# 上述输出结果:
# nan
# ''
# None
# None
# nan

List(5 elements)