什么是慢查询？如何优化？

1. 什么是慢查询？

慢查询，顾名思义，就是比较慢的查询，那什么是算是慢查询呢？不同的公司对于慢查询的定义不尽相同。

一般情况下，我们把查询时间超过1s的查询称为慢查询。

2. 优化SQL来减少慢查询

2.1. 索引优化

慢查询非常多的情况是由于SQL没有走适当的索引导致的。但是，即使加上索引，如果使用不正确，SQL语句在执行时依然不会走索引。哪些情况下SQL语句不走索引呢？

1. WHERE条件中的1=1，查询条件永远为真，可能导致WHERE条件失效，进行全表查询；
2. 使用函数或者隐式转化会导致不走索引；
3. LIKE匹配通配符号在前面的时候，不走索引；
4. 使用了否定条件；
5. OR其中一个有索引，另一个没有的情况；
6. 多列索引需要满足最左匹配原则；
7. 两张表字符集不一样或者编码不一样，联表查询时；
8. IN的内容过多，会不走索引；

2.2 拆解分批

如果数据量比较大，则可以尝试拆解分批的方式来减少慢查询：

1. 多层嵌套查询改为多次查询；
2. IN子查询影响查询性能，用JOIN方式代替；
3. 一次查询数量过于庞大，拆成多次查询、拼装。
4. 用了反向查询（比如NOT IN）或者IN语句参数集太多，可能会导致全表扫描，这种情况尽量拆分语句，或者内存中过滤解决；
5. 将⼤字段、访问频率低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据；
6. 分库分表；
7. 归档；