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最新發布:Neo4j 圖數據科學 GDS 2.0 和 AuraDS GA

2022-06-22 02:29:00 Neo4j 開發者

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作者:Alicia Frame - Neo4j 圖數據科學產品管理高級總監

Alicia Frame 是 Neo4j 的圖數據科學產品管理高級總監(也是一名數據科學家)。她很高興能够構建幫助用戶解决關鍵問題的工具。她擁有深厚的生命科學背景。在她的職業生涯中,一直致力於開發模型和儀錶板,幫助科學家和最終用戶使用數據和預測模型解决業務關鍵問題。作為 Neo4j 的產品經理,她認為自己的角色是使最先進的學術研究民主化,因此最終用戶可用易於擴展及理解的方式使用。

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從兩年前我們發布最初的圖數據科學(Graph Data Science,簡稱GDS)產品今天擁有功能齊全的圖數據科學平臺,這是一段瘋狂的旅程。剛開始我們有一些你喜歡的圖算法及讓圖數據科學變得超級簡單的願景,而今天我們迎來了 Neo4j 圖數據科學發布兩周年的日子,為你帶來了一些驚人的新特性:

  • 正式發布圖數據科學平臺 2.0 版,提供了大量的新功能。
  • 為了將 GDS 和 Neo4j 的强大功能帶入你喜歡的編程語言中,我們發布了GDS專屬的原生 Python 客戶端驅動。
    使用我們的全新托管服務 AuraDS,讓你的應用部署變得前所未有的輕松。
  • 從一開始,我們的目標是讓幾乎任何人都能從關聯數據中獲得洞察力。現在看來,我們在兌現這一承諾方面做得非常出色。

什麼是 Neo4j 圖數據科學?

Neo4j 圖數據科學是一個圖分析和建模平臺。使用圖算法和機器學習 (ML),數據科學家可以識別模式和行為,改進模型,以便在推薦引擎、欺詐檢測、路線優化和客戶 360 場景中使用。

我們在打造什麼?

我們專注於打造市場上最全面的圖數據科學解决方案。為此,我們在五個領域進行了重點投入:易用性、企業就緒、為數據科學構建圖、生態系統和雲。

從這些領域著手,將有助於了解在最新版本中推出的功能。

圖數據科學的新功能

說實話,本次發布版本的更新內容太多了,也不可能在一篇博客中涵蓋,而且沒有人想讀一本小說,但其中一些亮點包括:

  • 通過添加管道目錄(Pipeline catalog),機器學習管道變得更簡單;模型配置、訓練和應用使用統一的語法。並且增加了對隨機森林模型的支持。
  • 一流的數據科學,正式進入產品級的包括廣度優先搜索、深度優先搜索、K-最近鄰、增量步進和相似性函數,意味著這些算法都得到了充分的支持、並行化和優化。增量步進比我們之前的最短路徑實現還要快 92%!
  • 🪄 新增企業版功能,包括集群兼容和圖備份與恢複,使得從概念驗證到正式投產變得更簡單。現在,你可以在事務集群旁邊無縫運行圖數據科學工作負載,而不用擔心工作內容的丟失。
  • 使用新發布的Python客戶端驅動,讓圖數據科學成為你的數據科學生態的一部分。數據科學家不必花時間學習 Cypher 查詢語言或理解事務函數了,現在你可以通過我們提供的原生 Python API 來直接進行有趣的工作。
  • 在穀歌雲平臺上使用AuraDS,包含上述所有的特點,無任何煩擾。隨著機器學習作為服務平臺的推出,任何人都可以訪問Neo4j 圖數據科學,而不需要軟件工程師團隊、數據庫管理員或IT部門的批准。你甚至可以用雲平臺的餘額來支付!

這還不是全部,GDS 2.0 是一個重要的產品裏程碑,包含了很多新功能。我們已經徹底修改了 Cypher 投影語法,改進了 GraphSAGE 和接近中心性的實現,甚至添加了一個新的警告消息界面,以便更容易理解你是否使用了正確的方式。如果你想要完整的概要,請查看我們的發行說明

Neo4j 圖數據科學即服務與 AuraDS

雖然雲計算是我們的發展支柱之一,但對我們(和你們)來說也是一件非常重要的事情。借助AuraDS,你可以使用我們完全托管的圖數據科學服務來導入、分析和可視化圖數據,這種SaaS許可模式包括基礎架構堆棧的所有層面:存儲(包括備份存儲)、IO和數據傳輸等等。AuraDS現已在穀歌雲平臺上可用,因此你可以使用 VertexAI 與穀歌雲平臺所有的機器學習服務進行集成。

AuraDS 包含數據科學圖算法的 GDS 企業版,建模工作區和用於可視化數據探索的 Neo4j Bloom,所有這些都由我們的圖數據平臺支持。今天就開始吧!

總結

兩年前,Neo4j 是業界第一個圖數據科學平臺。今天,我們已經發布了市場上最好的產品。從擁有最多的算法和最簡單的 API 到最簡單的入門方式,我們深深地為這款產品感到自豪。

當然也不僅僅是我們,我們的客戶,比如OrbitMI 工程副總裁,也非常支持這一點:

“如果沒有 Neo4j 的預測建模和圖分析,我們就不可能擁有具有這種價值水平的產品。Neo4j 圖數據科學為我們每一比特客戶做出的每一個决策提供了引擎般的支持。”
— OrbitMI 工程副總裁

順帶一提,OrbitMI 使用圖數據科學構建了一個具有亞秒級響應時間的海上航線平臺,提供優化的航線以節省時間、投資和减少碳排放。

參考資源

原网站

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https://yzsam.com/2022/06/202206220228229496.html