【SPRS J P ＆ RS 2022】小目标检测模块：A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection

A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection

作者提出了一种新的框间距离的度量方法，用来解决传统的 IoU 度量对于小目标过于敏感的问题，可以直接用于基于锚框的检测器和NMS中。

在我自己采集的数据上进行训练发现该方法确实比较好用。

摘要：

检测微小物体是一个非常具有挑战性的问题，作者的关键观察是，基于 IoU 及其扩展的交叉指标对微小物体的