SQL编程task03作业-复杂一点的查询

1 学习内容

MySQL-learning03 复杂一点的查询
DataWhale SQL组队学习

2 练习题-第一部分

product表格：

2.1 创建视图

创建出满足下述三个条件的视图（视图名称为 ViewPractice5_1）。使用product（商品）表作为参照表，假设表中包含初始状态的8 行数据。
条件 1： 销售单价大于等于 1000 日元。
条件 2： 登记日期是 2009 年 9 月 20 日。
条件 3： 包含商品名称、销售单价和登记日期三列。

SQL代码：

create view ViewPractices5_1 (product_name,sale_price,regist_date)
as 
select product_name,sale_price,regist_date
from product
where sale_price >= 1000
 and regist_date = '2009-9-20';

2.2 给视图插入数据

向习题一中创建的视图 ViewPractice5_1 中插入如下数据，会得到什么样的结果呢？

INSERT INTO ViewPractice5_1 VALUES (' 刀子 ', 300, '2009-11-02');

结果产生错误，没有默认值

我的猜想： 视图是原始数据的一个窗口，而我们通过这个视图使用INSERT对原始数据添加记录时，无法对原表的product_id(NOT NULL)和product_type(NOT NULL)进行赋值操作，因此不能这样使用。
实际原因： 能力有限，尚不清楚

2.3 使用标量子查询

请根据如下结果编写 SELECT 语句，其中 sale_price_all 列为全部商品的平均销售单价。

SQL代码：

SELECT product_id,
       product_name,
			 product_type,
       sale_price,
       (SELECT AVG(sale_price)
          FROM product) AS sale_price_all
  FROM product;

2.4 使用关联子查询

请根据习题一中的条件编写一条 SQL 语句，创建一幅包含如下数据的视图（名称为AvgPriceByType）。

create view AvgPriceByType
as 
select product_id, 
			 product_name,
			 p1.product_type,
			 sale_price,
			 p2.avg_sale_price
from product p1, 
			(select product_type,avg(sale_price) as avg_sale_price
			from product
			group by product_type
			) p2
where p1.product_type = p2.product_type;

3 练习题-第二部分

3.1 含有NULL的运算

运算或者函数中含有 NULL 时，结果全都会变为NULL ？（判断题）
错误，如count(null)函数查询时结果恒为零。

3.2 IN语句

对 product（商品）表执行如下 2 条 SELECT 语句，能够得到什么样的结果呢？

SQL语句1：

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000);

查询结果：
SQL语句2：

SELECT product_name, purchase_price
  FROM product
 WHERE purchase_price NOT IN (500, 2800, 5000, NULL);

查询结果：

原因：
这是因为所有的值都不等于null,任何IN或者NOT IN（NULL)均为空值。

3.3 CASE+IN语句

按照销售单价（ sale_price）对练习 3.2 中的 product（商品）表中的商品进行如下分类。
低档商品： 销售单价在1000日元以下**（T恤衫、办公用品、叉子、擦菜板、 圆珠笔）**
中档商品： 销售单价在1001日元以上3000日元以下**（菜刀**）
高档商品：销售单价在3001日元以上（运动T恤、高压锅）
请编写出统计上述商品种类中所包含的商品数量的 SELECT 语句，结果如下所示。
结果如下：
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/3d8554302d9d414aa0751301d7158a14.png#pic_center

SQL语句：

select 
sum(case when product_name  not in ('高压锅','菜刀') and sale_price <= 1000 then 1 else 0 end) as low_price,
sum(case when product_name in ('菜刀') and sale_price between 1001 and 3000 then 1 else 0 end) as mid_price,
sum(case when product_name in('运动T恤','高压锅')and sale_price  >3000 then 1 else 0 end) as high_price
from product;

参考：DataWhale SQL组队学习