《opencv学习笔记》-- 矩阵归一化 normalize()函数

 void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha = 1, 
                double beta = 0, int norm_type = NORM_L2, int dtype = -1, 
                InputArray mask = noArray())

参数1，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。

参数2，函数调用后的运算结果存储，和源图片有一样的尺寸和类型。

参数3，归一化后的最大值，有默认值1。

参数4，归一化后的最大值，有默认值0。

参数5，归一化类型,有NORM_INF、NORM_L1、NORM_L2和 NORM_MINMAX等参数可                  选，有默认值NORM_L2。

参数6，默认值-1。当此参数取负值时，输出矩阵和src有同样的类型，否则，它和 src有同                 样的通道数，且此时图像深度为CV_MAT_DEPTH (dtype)。

参数7, 可选的操作掩膜,有默认值noArray()。