【深入理解TcaplusDB技術】TcaplusDB構造數據

TcaplusDB的用戶經常有這樣一種應用場景，就是將線上若幹張錶的數據導入到一個測試集群中，用於問題定比特。這樣以免影響線上服務。應對這樣的場景，tcaplus的解决方案是使用數據構造和數據導入。數據構造是指將線上的數據構造到某個第三方機器或者tcaplus的非直接提供服務機器，然後運行數據導入，即在這些機器上運行tcapsvrmgr，將數據通過tcaplus_service_api寫入到目標的集群。

數據構造的操作流程如下：

入口：

具體頁面如下，業務應用一般只有錶數據構造，而機器數據構造一般沒有應用場景，僅僅給管理提供一些額外的工具。注意數據構造需要提供第三方機器，而且對第三方機器的硬盤空間、內存、CPU、網絡帶寬都有一定要求，因為所有的數據都會推送到這臺機器中，需要硬盤空間大。而運行tcapsvrmgr對機器性能也是有要求的，所以數據構造的機器盡量提供性能好、容量大的機器。同時如果對整體速度有要求，盡可能提供多臺機器做數據構造，不僅能够提高數據構造的速度，也能提高後續數據導入的速度。

在如上頁面提單後就能生成事務做數據構造。

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TcaplusDB是騰訊出品的分布式NoSQL數據庫，存儲和調度的代碼完全自研。具備緩存+落地融合架構、PB級存儲、毫秒級時延、無損水平擴展和複雜數據結構等特性。同時具備豐富的生態、便捷的遷移、極低的運維成本和五個九高可用等特點。客戶覆蓋遊戲、互聯網、政務、金融、制造和物聯網等領域。

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