当前位置:网站首页>SQL 实现 Excel 的10个常用功能,附面试原题
SQL 实现 Excel 的10个常用功能,附面试原题
2022-07-25 18:45:00 【Python数据挖掘】
SQL难吗?说实话,要写好,很难很难。但要通过SQL笔试这关,并不难。相信大伙都使用过Excel,用SQL实现excel 常用操作去学,感觉会比较具体。我自身也刚入数据岗不久,本文也是为自己巩固一下SQL。
SQL面试题、技术交流,文末找我获取
数据是网上找到的销售数据,命名为sale,长这样:

01. 关联公式:Vlookup
vlookup是excel几乎最常用的公式,一般用于两个表的关联查询等。所以我先创建一个新表:复制sale表并筛选出地区仅为广州的,命名为sale_guang。
create table sale_guang
SELECT * from sale where city="广州";
需求:根据订单明细号关联两表,并且sale_guang只有订单明细号与利润两列
SELECT * from sale a
inner JOIN
(SELECT ordernum,profit from sale_guang) b
on a.ordernum=b.ordernum
02. 对比两列差异
需求:对比sale的订单明细号与sale_guang订单明细号的差异;
SELECT * from sale a
WHERE a.ordernum not in
(SELECT b.ordernum from sale_guang b);
03. 去除重复值
需求:去除业务员编码的重复值
SELECT * FROM sale
where salesnum not in
(SELECT salesnum from sale
GROUP BY salesman
HAVING COUNT(salesnum)>1)
04. 缺失值处理
需求:用0填充缺失值或则删除有地区名称缺失值的行。
--用0填充:
update sale set city = 0 where city = NULL
--删除有缺失值的行:
delete from sale where city = NULL;
05. 多条件筛选
需求:想知道业务员张爱,在北京区域卖的商品订单金额大于等于6000的信息。
SELECT * from sale
where salesman = "张爱"
and city = "北京"
and orderaccount >=6000;
06. 模糊筛选数据
需求:筛选存货名称含有"三星"或则含有"索尼"的信息。
SELECT * from sale
where inventoryname like "%三星%"
or 存货名称 like "%索尼%";
07. 分类汇总
需求:北京区域各业务员的利润总额。
SELECT city,sum(`profit`)
from sale
WHERE city = "北京"
GROUP BY `city`;
08. 条件计算
需求:存货名称含“三星字眼”并且税费高于1000的订单有几个?这些订单的利润总和和平均利润是多少?
--有多少个?
SELECT COUNT(*) from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000 ;
--这些订单的利润总和和平均利润是多少?
SELECT `ordernum`,SUM(profit),AVG(`profit`)
from sale
where inventoryname like "%三星%"
and `tax` > 1000
GROUP BY `ordernum`;
09. 删除数据间的空格
需求:删除存货名称两边的空格。
SELECT trim(inventoryname) from sale;
10. 合并与排序列
需求:计算每个订单号的成本并从高到低排序(成本 = 不含税金额 - 利润)
SELECT city,ordernum,
(Nontaxamount - profit) as cost
from sale
order by cost DESC;
总结:结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,果然和它名字一样,查询起来得心应手,但做想做数据处理方面,能明细感受到比Python和excel吃力(也可能是我还没学好orz)。
SQL笔试题原题
贴一些我在面试时遇到过的SQL笔试题吧:
某数据服务公司:

Student表

Score表
(1)查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。
select sname,ssex,class from student;
(2)查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。
select * from score between 60 and 80;
(3)查询95033班和95031班的平均分。
select class,avg(degree) from Score a
join student b
on a.sno = b.sno
GROUP BY CLASS;
总之是比较简单的SQL笔试题了,当时很快就写完了。实际上这不是原题,不过我有印象就是考察这几个知识点,并且蛮简单的。
某手游公司的SQL笔试题(原题)

(1)建立表Student的语句写下来,表Student是由学号Sno,姓名Sname,性别Ssex,年龄Sage,所在系Sdept五个属性组成,其中学号属性不能为空,并且其值是唯一的。
create table Student_new
(sno varchar(20) PRIMARY KEY,
sname varchar(10),ssex char(2),
sage int,sdept varchar(25));
(2)在student 表中查询Sdept是“计算机”的学生所有信息并按SNO列排序。
select * from student
where sdept = "计算机"
order by sno ;
(3)在以上三个表中查询Ccredit为5并且Grade大于60的学生的学号、姓名和性别。
select a.sno,a.sname,a.ssex from student a
join (Course b ,SC c)
on a.sno=c.sno and b.cno =c.cno
where Ccredit = 5 and Grade > 60;
部分互联网金融公司SQL笔试题(原题)
完整版,找我获取

(1)表A和表B的交集:
SELECT a.cus_id from `表a` as a
INNER JOIN `表b` as b
on a.cus_id=b.cus_id;
(2)表A和表B的并集:
SELECT * from `表a`
UNION
SELECT * from `表b`;
(3)表A和表B的对称差:
SELECT * from `表a`
where cus_id not in (SELECT * from `表b`)
UNION
SELECT * from `表b`
where cus_id not in (SELECT * from `表a`);
(4)表A中存在但表B中不存在:
SELECT * from `表a`
WHERE cus_id not in (SELECT cus_id from `表b`);
联系方式
目前开通了技术交流群,群友已超过3000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友,资料获取也可以加入
方式1、添加微信号:dkl88191,备注:来自CSDN
方式2、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:加群
边栏推荐
- 黄鹤楼超震撼视角,这样的VR全景你绝对没见过!
- Trust multithread security count
- Ceres curve fitting
- How to build an enterprise level OLAP data engine for massive data and high real-time requirements?
- Address book (I)
- ES6 implements the observer mode through proxy and reflection
- 市值300亿,欧洲十年来最大IPO再冲纽交所
- Register carefully! The number of applicants for these double non-governmental institutions exceeded 10000!
- 软件测试流程(思维导图)
- 11.2-hj86 find the maximum number of continuous bits
猜你喜欢

微软Azure和易观分析联合发布《企业级云原生平台驱动数字化转型》报告

东北人,最懂性感

8 年产品经验,我总结了这些持续高效研发实践经验 · 研发篇

Project: serial port receiving RAM storage TFT display (complete design)

How high are the young people in this class for "ugly things"?

关爱一线防疫工作者,浩城嘉业携手高米店街道办事处共筑公益长城

A brief history from object detection to image segmentation

这届年轻人,为“丑东西”有多上头?
![[Huawei machine test real question] string matching](/img/0f/972cde8c749e7b53159c9d9975c9f5.png)
[Huawei machine test real question] string matching

Experimental reproduction of image classification (reasoning only) based on caffe resnet-50 network
随机推荐
软件测试(思维导图)
Ultimate doll 2.0 | cloud native delivery package
F5:企业数字化转型所需六大能力
Circulaindicator component, which makes the indicator style more diversified
市值300亿,欧洲十年来最大IPO再冲纽交所
VIM basic operation commands
关爱一线防疫工作者,浩城嘉业携手高米店街道办事处共筑公益长城
Vc/pe is running towards Qingdao
[QNX hypervisor 2.2 user manual]9.5 dump
Jz32 print binary tree from top to bottom
进程通信(SystemV通信方式:共享内存,消息队列,信号量)
分享六个实用的小程序插件
什么是3DE体验平台
《21天精通TypeScript-4》-类型推断与语义检查
如何创建一个有效的帮助文档?
What is the difference between GB and gib disk space units?
浏览器内核有几种,浏览器版本过低怎么升级
3DE reply
优维低代码:Use Resolves
Experimental reproduction of image classification (reasoning only) based on caffe resnet-50 network