DWI图像 从DICOM Tag识别 b value 的方法

DWI序列图像包含高低b值的DICOM图像，经常需要将高低b值DICOM图像分开以便后续计算。

一般来讲DWI图像DICOM TAG里面的b值读取按以下规则：https://www.na-mic.org/wiki/NAMIC_Wiki:DTI:DICOM_for_DWI_and_DTI

即按机器厂家区分：

Philips: b_value (0018,9087) ----- 0  1000  （这也是DICOM标准推荐的tag）

SIEMENS:  b_value (0019,100C) ----- 0  1000

GE:  b_value (0043,1039) ----- 0\8\0\0（表示b value=0）  1000\8\0\0 （表示b value=1000）

但GE的机器有时候会存在这个情况（由radiant读取的dicom tag）：

这个表示 0\8\0\0 也就是b value=0

 

这个表示 1000\8\0\0  也就是b value=1000

但在python里面用simpleITK可以正确读取为  0\8\0\0  或 1000\8\0\0

reader = sitk.ImageFileReader()
reader.SetFileName(dwi_file_path)
reader.LoadPrivateTagsOn()
reader.ReadImageInformation()
b_value = reader.GetMetaData('0043|1039')
print(b_value)