使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？

Executors创建线程池方式有如下几种：

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了，阻塞Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了，抛异常Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

具体细节说明文章：Java线程池Executor详解
本文以Executors.newFixedThreadPool为例
定长线程池，核心线程数和最大线程数由用户传入，超出在队列等待，以下为相关源码。

//newFixedThreadPool创建线程池源码public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {    	/** * corePoolSize : 核心线程的数量为自定义输入nThreads * maximumPoolSize ： 最大线程的数量为自定义输入nThreads * keepAliveTime ： 0L * unit ： 秒 * workQueue ： LinkedBlockingQueue **/        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());    }

newFixedThreadPool和SingleThreadExecutor类似，唯一的区别就是核心线程数不同，并且由于使用的是LinkedBlockingQueue。LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大，可以理解为无限大吧；但是存在这种情况，当每个线程获取到一个任务后，执行时间比较长，导致workQueue里积压的任务越来越多，机器的内存使用不停的飙升，最后也会导致OOM。
jdk7提供了7个阻塞队列，分别是：

ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列
LinkedBlockingQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列
PriorityBlockingQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列
DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列
LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列
LinkedBlockingDueue：一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

线程池工作原理图解：