一个月学透阿里整理的分布式架构笔记

现在很多公司的招聘信息，都会有这这么一条要求：有分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。

写这个岗位描述的 HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的词全都堆砌上，恨不得让别人一看就会认为这是一家巨牛 X 的公司。

其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标：提升 QPS、降低 RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就 OK 了。

1. 网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升 QPS）

2. 机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升 QPS）

3. 分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用性）

4. 数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低 RT）

5. 缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。

6. 系统间同步交互有延迟？解耦，上异步方案，采用消息中间件。（降低 RT）

7. 高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性）

8. 高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性）

架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。不要不设计，也不要过度设计。系统流量上来了，先直接扩容而不是上来就搞很复杂的架构。

就算是再牛 X 的架构，使用了再先进的技术，阿里巴巴也不能靠几十台机器就抗的住双十一！

当然，具体的高并发实操肯定不止这么简单，如果想要学习高并发或者 Java 的多线程、分布式等技术

分布式技术必备的学习文档

本文档分为 8 个版块，从基本的分布式理论开始，然后逐个击破，掌握分布式的各个核心的技术领域。由于篇幅的原因，下文只展示了每个版块的目录部分。

第一版块：分布式的基础篇

主要内容有： 线程、通信、一致性、容错性、CAP 理论、安全性、并发。

第二个版块：分布式的架构体系

主要内容有： 基于对象的体系结构、面向服务的架构(SQA)、REST 风格的架构、微服务架构（MSA）、容器技术、Serverless 架构。

第三个版块：分布式消息服务

主要内容有： ApacheActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Apache kafka。

第四个版块：分布式计算

主要内容有： MapReduce、ApacheHadoop、Apache Spark、Apache Mesos。

第五个版块：分布式存储

主要内容有：Bigtable、Apache HBase、Apache Cassandra 、Memcached、Redis、MongoDB。

第六个版块：分布式监控

主要内容有：Nagios、Zabbix、Consul、ZooKeeper。

第七个版块：分布式版本控制系统

主要内容有：Bazaar、Mercurial、Git。

第八个版块：RESTful API、微服务及容器技术

主要内容有：Jersey、Spring Boot、Docker。

第九个版块：分布式事务解决方案

主要内容有： 分布式事务基础理论、分布式事务解决方案之 2PC(两阶段提交)、分布式事务解决方案之 TCC、分布式事务解决方案之可靠消息最终一致性、分布式事务解决方案之最大努力通知

分布式架构面试高频必考知识点

看完上面的内容，相信大家已经有了清晰的目标与方向，接下来就是梳理出在面试中经常会出现的必考考点了，以及高频面试解析，由于字数原因，不能完全的展示出来

主要内容包括有：

消息队列

Redis 缓存

分库分表、读写分离

分布式事务

高可用架构

SpringCloud 微服务架构

最后

如果在阅读过程中有疑问，请留言讨论，最后祝愿各位顺利拿到心仪的offer.