【面试高频题】难度 1.5/5，常见的二分双指针面试题

题目描述

这是 LeetCode 上的「475. 供暖器」，难度为「中等」。

Tag : 「排序」、「二分」、「双指针」

冬季已经来临。 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。

在加热器的加热半径范围内的每个房屋都可以获得供暖。

现在，给出位于一条水平线上的房屋 houses 和供暖器 heaters 的位置，请你找出并返回可以覆盖所有房屋的最小加热半径。

说明：所有供暖器都遵循你的半径标准，加热的半径也一样。

示例 1:

输入: houses = [1,2,3], heaters = [2]

输出: 1

解释: 仅在位置2上有一个供暖器。如果我们将加热半径设为1，那么所有房屋就都能得到供暖。

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示例 2:

输入: houses = [1,2,3,4], heaters = [1,4]

输出: 1

解释: 在位置1, 4上有两个供暖器。我们需要将加热半径设为1，这样所有房屋就都能得到供暖。

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示例 3：

输入：houses = [1,5], heaters = [2]

输出：3

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提示：

1 <= houses.length, heaters.length <= 3 * 10^4

1 <= houses[i], heaters[i] <= 10^9

二分 + 双指针

需要求得最小加热半径

ans

，使得所有的

houses[i]

均被覆盖。

在以

ans

为分割点的数轴上具有「二段性」：

• 数值小于

ans

的半径无法覆盖所有的房子；

• 数值大于等于

ans

的半径可以覆盖所有房子。

因此可直接「二分答案」，考虑应该在什么范围内进行「二分」。

可以从数据范围入手，使用

1e9

为二分上界，该做法能确保答案在二分范围内。

考虑如何实现 check 函数。

先对

houses

和

heaters

进行排序，使用

i

指向当前处理到的

houses[i]

；

j

指向 「可能」 覆盖到

houses[i]

的最小下标

heaters[j]

；

x

代表当前需要 check 的半径。

当且仅当

heaters[j] + x < houses[i]

时，

houses[i]

必然不能被

heaters[j]

所覆盖，此时让

j

自增。

找到合适的

j

之后，再检查

heaters[j] - x <= houses[i] <= heaters[j] + x

是否满足，即可知道

houses[i]

的覆盖情况。

代码：

class Solution {
    public int findRadius(int[] houses, int[] heaters) {
        Arrays.sort(houses);
        Arrays.sort(heaters);
        int l = 0, r = (int) 1e9;
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (check(houses, heaters, mid)) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        return r;
    }
    boolean check(int[] houses, int[] heaters, int x) {
        int n = houses.length, m = heaters.length;
        for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
            while (j < m && houses[i] > heaters[j] + x) j++;
            if (j < m && heaters[j] - x <= houses[i] && houses[i] <= heaters[j] + x) continue;
            return false;
        }
        return true;
    }
}

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• 时间复杂度：令

n

和

m

分别为 houses 和 heaters 长度，

L = 1e9

为最大长度，对其进行排序复杂度为

O(n\log{n} + m\log{m})

，在

[0, L]

范围进行二分，单次 check 会使用「双指针」判断是否每个

houses[i]

是否被覆盖，复杂度为

O(\max(n, m) * \log{L})

。整体复杂度为

O(\max(n, m) * \log{L})

• 空间复杂度：排序所需要消耗的空间。复杂度为

O(\log{n} + \log{m})

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.475 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。

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